yandex
nebius
Страна
Канада
Зарплата
225 000 $ – 315 000 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

Solutions Architect

Оценка ИИ

Отличное предложение с высокой зарплатой (до $315k OTE), работой с передовым оборудованием (H200/B200) и сильным социальным пакетом. Компания находится в авангарде ИИ-революции, что гарантирует профессиональный рост.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует глубоких знаний на стыке системного администрирования, DevOps и специфики ML-нагрузок (GPU, CUDA). Высокий порог входа обусловлен необходимостью консультировать клиентов по сложным архитектурным вопросам в реальном времени.

Анализ зарплаты

Медиана240 000 $
Рынок190 000 $ – 300 000 $
Оценка ИИ

Предлагаемая зарплата в $225k - $315k OTE находится на верхнем уровне рынка для Solutions Architect в США и Канаде, особенно в узкой нише AI/ML инфраструктуры. Это значительно выше средних показателей по рынку для общих облачных архитекторов.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Solutions Architect position at Nebius. With over 8 years of experience in cloud infrastructure and a deep focus on MLOps, I have consistently helped organizations bridge the gap between complex AI workloads and scalable cloud architecture. My background in Terraform, Kubernetes, and Python, combined with a solid understanding of the NVIDIA GPU stack, aligns perfectly with your mission to lead the global AI economy.

In my previous roles, I have successfully led Proof of Concepts and designed IaC solutions that optimized resource utilization for large-scale ML training. I am particularly impressed by Nebius's commitment to providing cutting-edge hardware like the H200 and B200, and I am eager to leverage my expertise to help your clients navigate the complexities of high-performance computing. I thrive in customer-facing environments and look forward to acting as a technical advisor to drive success for both Nebius and its partners.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в nebius уже сейчас

Присоединяйтесь к Nebius, чтобы проектировать будущее ИИ-инфраструктуры на базе мощнейших GPU-кластеров!

Описание вакансии

Why work at NebiusNebius is leading a new era in cloud computing to serve the global AI economy. We create the tools and resources our customers need to solve real-world challenges and transform industries, without massive infrastructure costs or the need to build large in-house AI/ML teams. Our employees work at the cutting edge of AI cloud infrastructure alongside some of the most experienced and innovative leaders and engineers in the field.

Where we workHeadquartered in Amsterdam and listed on Nasdaq, Nebius has a global footprint with R&D hubs across Europe, North America, and Israel. The team of over 1400 employees includes more than 400 highly skilled engineers with deep expertise across hardware and software engineering, as well as an in-house AI R&D team.

Customer experience:

Customer experience at Nebius AI Cloud involves tackling customers’ challenges and directly impacting their success by solving real-world AI and ML problems at massive GPU cloud scale. You’ll not only resolve issues, but play a key role in shaping clients’ business success by optimizing their AI solutions. Working with advanced GPUs such as H200, B200 and GB200, as well as modern ML frameworks, you’ll influence the development of the Nebius AI Cloud and gain experience at the intersection of infrastructure and AI. With minimal bureaucracy, you’ll have the freedom to innovate, take ownership and drive change. Opportunities for growth are abundant in this vibrant and supportive professional community.

The role

We are seeking a highly skilled and customer-focused professional to join our team as a Solutions Architect specializing in Cloud infrastructure and MLOps. As a Cloud Solutions Architect, you will play a pivotal role in designing and implementing cutting-edge solutions for our clients, leveraging cloud technologies for ML/AI teams and becoming a trusted technical advisor for building their pipelines.

You’re welcome to work remotely from the US or Canada.

Your responsibilities will include:

  • Act as a trusted advisor to our clients, providing technical expertise and guidance throughout the engagement. Conduct PoC, workshops, presentations, and training sessions to educate clients on GPU cloud technologies and best practices.
  • Collaborate with clients to understand their business requirements and develop solution architecture that align with their needs: design and document Infrastructure as code solutions, documentation and technical how-tos in collaboration with support engineers and technical writers.
  • Help customers to optimize pipeline performance and scalability to ensure efficient utilization of cloud resources and services powered by Nebius AI.
  • Act as a single point of expertise of customer scenarios for product, technical support, marketing teams.
  • Assist to Marketing department efforts during events (Hackathons, conferences, workshops, webinars, etc.)

We expect you to have:

  • 5 - 10 + years of experience as a cloud solutions architect, system/network engineer, developer or a similar technical role with a focus on cloud computing
  • Strong hands-on experience with IaC and configuration management tools (preferably Terraform/Ansible), Kubernetes, skills of writing code in Python
  • Solid understanding of GPU computing practices for ML training and inference workloads, GPU software stack components, including drivers, libraries (e.g. CUDA, OpenCL)
  • Excellent communication skills
  • Customer-centric mindset

It will be an added bonus if you have:

  • Hands-on experience with HPC/ML orchestration frameworks (e.g. Slurm, Kubeflow)
  • Hands-on experience with deep learning frameworks (e.g. TensorFlow, PyTorch)
  • Solid understanding of cloud ML tools landscape from industry leaders (NVIDIA, AWS, Azure, Google)

Key Employee Benefits:

  • Health Insurance:100% company-paid medical, dental, and vision coverage for employees and families.
  • 401(k) Plan:Up to 4% company match with immediate vesting.
  • Parental Leave:20 weeks paid for primary caregivers, 12 weeks for secondary caregivers.
  • Remote Work Reimbursement:Up to $85/month for mobile and internet.
  • Disability & Life Insurance:Company-paid short-term, long-term, and life insurance coverage.

Compensation

We offer competitive salaries, ranging from 225k - 315k OTE (On-Target Earnings) and equity based on your experience, skills, and location.

Join Nebius Today!

What we offer

  • Competitive salary and comprehensive benefits package.
  • Opportunities for professional growth within Nebius.
  • Flexible working arrangements.
  • A dynamic and collaborative work environment that values initiative and innovation.

We’re growing and expanding our products every day. If you’re up to the challenge and are excited about AI and ML as much as we are, join us!

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Terraform
  • Ansible
  • Kubernetes
  • Python
  • CUDA
  • MLOps
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Kubeflow
  • Slurm
  • Cloud Computing
  • GPU Computing

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с инфраструктурой как кодом, что критично для роли.

Расскажите о наиболее сложном проекте, где вы использовали Terraform для развертывания GPU-кластеров. С какими ограничениями провайдеров вы сталкивались?

Позиция требует понимания специфики обучения нейросетей на больших масштабах.

Как бы вы спроектировали сетевую топологию для обучения LLM на нескольких узлах с использованием RDMA или InfiniBand?

Solutions Architect должен уметь объяснять сложные вещи клиентам.

Как вы объясните клиенту преимущества использования Kubernetes (или Slurm) для управления ML-нагрузками по сравнению с обычными виртуальными машинами?

Проверка навыков оптимизации затрат и производительности.

Какие метрики GPU вы бы мониторили в первую очередь, чтобы выявить неэффективное использование ресурсов в пайплайне клиента?

Оценка умения работать с возражениями и техническими проблемами заказчика.

Опишите ситуацию, когда предложенная вами архитектура не подошла клиенту. Как вы адаптировали решение и сохранили доверие заказчика?

Похожие вакансии

NDA
Не указана

Архитектор Middle+

MiddleУдалённоРоссия
Microservices Architecture · Highload Systems · High Availability · Relational Databases · NoSQL · Backend Development · System Analysis · Information Security · Integration Patterns
+9 навыков
Selecty
380 000 ₽ – 410 000 ₽

Архитектор ИТ-решений

SeniorУдалённоРоссия
UML · ArchiMate · C4 model · BPMN · Kubernetes · Kafka · RabbitMQ · ActiveMQ · Microservices · Machine Learning · Artificial Intelligence · Big Data · Cloud Computing
+13 навыков
BIORISE
от 40 000 ₽

Дизайнер-визуализатор (3D)

УдалённоРоссия
3ds Max · ArchiCAD · 3D Visualization · Architectural Design
+4 навыков
Билайн
Не указана

Архитектор

УдалённоРоссия
Java · Python · Kafka · Docker · Kubernetes · Camunda · n8n · AI · Machine Learning · RAG · SOLID · DDD · TOGAF · ArchiMate · ITSM · Microservices
+16 навыков
Сбер
Не указана

Архитектор

ГибридРоссия
BPMN · UML · ERD · DFD · TOGAF · Scrum · ITIL · ITSM
+8 навыков
6sense
139 035 $ – 180 918 $

Sr. Solutions Architect

SeniorУдалённоСША
Salesforce · Microsoft Dynamics · SAP · Marketo · Eloqua · Pardot · HubSpot · Adobe Experience Platform · Segment · Informatica · DataStage · Netezza · Tableau · Looker · Power BI · AWS · Azure · GCP · REST API · SOAP · MuleSoft · Zapier · Dell Boomi · Python · Java · C++ · ETL
+27 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

nebius
Страна
Канада
Зарплата
225 000 $ – 315 000 $