- Страна
- США
Solutions Architect
Оценка ИИОтличная вакансия в быстрорастущем секторе Generative AI с возможностью получить долю в компании (equity). Роль предлагает высокую степень влияния на продукт и работу с передовыми технологиями.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием глубоких знаний в области LLM (RAG, промпт-инжиниринг) и 7-летнего опыта в Enterprise SaaS. Роль совмещает в себе глубокую техническую экспертизу (кодинг, системный дизайн) и навыки работы с топ-менеджментом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИРыночные зарплаты для Solutions Architect в Бостоне в сфере AI/ML значительно выше средних по IT. Предложение Maven AGI, включающее опционы, соответствует топовому сегменту рынка для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Role summary
As a Solutions Architect, you are the technical design authority across pre‑ and post‑sales. You own the technical win, produce production‑ready reference architectures, lead deep dives and security reviews, and guide Forward Deployed Engineers through the build path from POC to launch. This is a customer facing forward‑deployed technical role: you prototype fast, validate with data, and make complex systems legible to executives and technical non-technical buyers.
What you’ll do
- Own architecture & validation for complex opportunities: grounding strategies (search/RAG/connectors), action frameworks, data contracts, identity, observability, and SLAs.
- Design production‑like POCs: Guide POC definition for the most complex customers including defining success criteria, eval methodology, test plans, and quality metrics—run the daily tuning loop with PgM/SE partners.
- Hands‑on prototyping: Build reference integrations using the Maven platform, unblock edge cases.
- Author reusable artifacts: Reference architectures, solution briefs, and demo baselines that raise team throughput.
- Lead Exec‑level technical deep drives: lead architecture and roadmap sessions; crisply explain tradeoffs to technical and non‑technical audiences.
What makes you a fit
- 7+ years in Solutions Architecture/Applied Engineering for enterprise SaaS or ML/LLM products.
- Strong system design: microservices/eventing, REST/GraphQL, data modeling,
- LLM/AI familiarity: RAG, tool use/function‑calling, prompt & retrieval evaluation, safety guardrails.
- Practical coding (JS/Node/TypeScript or Python) and integration experience (APIs, webhooks, ETL/iPaaS).
- Excellent writing, diagrams, and executive presence
- Bonus: CX/Support stack (Zendesk/Salesforce), analytics, contact center/telephony, and regulated data environments.
What We Offer:
- High Impact in the cutting-edge field: Be at the vanguard of AI innovation.
- Compensation Package: Competitive salary, comprehensive benefits, and meaningful equity stakes.
What unites us is our Values and the passion we share to live by them:
- Do right for our customers
- We are data-driven
- Be entrepreneurial
- Strive to be better, together
MavenAGI is an equal-opportunity employer that values diversity and is committed to fostering an environment where everyone feels included.
Join us in changing the face of enterprise customer support.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Solutions Architecture
- LLM
- RAG
- Python
- Node.js
- TypeScript
- REST
- GraphQL
- Microservices
- SaaS
- Salesforce
- Zendesk
- ETL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с RAG, что является ключевым для Maven AGI.
Расскажите о наиболее сложной архитектуре RAG, которую вы проектировали. С какими проблемами релевантности или задержки вы столкнулись и как их решили?
Оценка способности работать на стыке продаж и разработки.
Как вы определяете критерии успеха для POC (Proof of Concept) при работе с крупным корпоративным клиентом, чтобы обеспечить переход к полноценному внедрению?
Проверка навыков системного дизайна и интеграции.
Опишите ваш подход к проектированию отказоустойчивой интеграции между LLM-платформой и внешними CRM-системами, такими как Salesforce или Zendesk.
Оценка навыков коммуникации сложных тем.
Как бы вы объяснили нетехническому директору риски и преимущества использования 'function calling' в их клиентском сервисе?
Проверка знаний в области безопасности данных, критически важных для корпоративного сектора.
Какие основные меры безопасности и 'guardrails' вы внедряете при проектировании ИИ-решений для работы с конфиденциальными данными клиентов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
