- Страна
- Франция
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Solutions Architect - France / Iberia
Nebius — это быстрорастущий игрок на рынке ИИ-инфраструктуры с листингом на Nasdaq. Вакансия предлагает работу с передовыми технологиями (GPU cloud, ML), гибкий график и возможность влиять на продукт в международной среде.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в специфических областях: GPU-вычисления, MLOps и инфраструктура как код (IaC). Кандидат должен не только обладать сильными техническими навыками (Kubernetes, CUDA, Terraform), но и уметь выступать в роли консультанта для бизнеса.
Анализ зарплаты
Предлагаемая роль Solutions Architect в сфере ИИ и облачных вычислений в Европе обычно оплачивается выше среднего по рынку из-за дефицита специалистов с опытом в GPU и MLOps. Указанные рыночные оценки отражают уровень компенсации для опытных архитекторов в технологических хабах Франции и Испании.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Solutions Architect position at Nebius. With over 5 years of experience in cloud infrastructure and a deep technical background in Kubernetes, Terraform, and Python, I have consistently helped clients bridge the gap between complex business requirements and scalable technical architectures. My expertise in GPU computing and ML workloads aligns perfectly with Nebius's mission to lead the new era of AI-driven cloud computing.
In my previous roles, I have successfully led Proof of Concepts and designed Infrastructure as Code solutions that optimized resource utilization for high-performance computing. I am particularly excited about the opportunity to work with your cutting-edge GPU cloud technologies and to act as a technical advisor for clients in the France and Iberia regions. I am fluent in the required technical stack and possess the customer-centric mindset necessary to drive success in this pivotal role.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в nebius уже сейчас
Присоединяйтесь к Nebius, чтобы проектировать будущее ИИ-инфраструктуры на передовом крае облачных технологий!
Описание вакансии
Why work at NebiusNebius is leading a new era in cloud computing to serve the global AI economy. We create the tools and resources our customers need to solve real-world challenges and transform industries, without massive infrastructure costs or the need to build large in-house AI/ML teams. Our employees work at the cutting edge of AI cloud infrastructure alongside some of the most experienced and innovative leaders and engineers in the field.
Where we workHeadquartered in Amsterdam and listed on Nasdaq, Nebius has a global footprint with R&D hubs across Europe, North America, and Israel. The team of over 1400 employees includes more than 400 highly skilled engineers with deep expertise across hardware and software engineering, as well as an in-house AI R&D team.
The role
We are seeking a highly skilled and customer-focused professional to join our team as a Solutions Architect specializing in Cloud infrastructure and MLOps. As a Cloud Solutions Architect, you will play a pivotal role in designing and implementing cutting-edge solutions for our clients, leveraging cloud technologies for ML/AI teams and becoming a trusted technical advisor for building their pipelines.
You’re welcome to work from France or any country in the Iberian Peninsula (Spain, Portugal, or Andorra).
Your responsibilities will include:
- Act as a trusted advisor to our clients, providing technical expertise and guidance throughout the engagement. Conduct PoC, workshops, presentations, and training sessions to educate clients on GPU cloud technologies and best practices.
- Collaborate with clients to understand their business requirements and develop solution architecture that align with their needs: design and document Infrastructure as code solutions, documentation and technical how-tos in collaboration with support engineers and technical writers.
- Help customers to optimize pipeline performance and scalability to ensure efficient utilization of cloud resources and services powered by Nebius AI.
- Act as a single point of expertise of customer scenarios for product, technical support, marketing teams.
- Assist to Marketing department efforts during events (Hackathons, conferences, workshops, webinars, etc.)
We expect you to have:
- 5+ years of experience as a cloud solutions architect, system/network engineer, developer or a similar technical role with a focus on cloud computing
- Strong hands-on experience with IaC and configuration management tools (preferably Terraform/Ansible), Kubernetes, skills of writing code in Python
- Solid understanding of GPU computing practices for ML training and inference workloads, GPU software stack components, including drivers, libraries (e.g. CUDA, OpenCL)
- Excellent communication skills, fluency in French or Spanish preferred
- Customer-centric mindset
It will be an added bonus if you have:
- Hands-on experience with HPC/ML orchestration frameworks (e.g. Slurm, Kubeflow)
- Hands-on experience with deep learning frameworks (e.g. TensorFlow, PyTorch)
- Solid understanding of cloud ML tools landscape from industry leaders (NVIDIA, AWS, Azure, Google)
What we offer
- Competitive salary and comprehensive benefits package.
- Opportunities for professional growth within Nebius.
- Flexible working arrangements.
- A dynamic and collaborative work environment that values initiative and innovation.
We’re growing and expanding our products every day. If you’re up to the challenge and are excited about AI and ML as much as we are, join us!
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Cloud Computing
- MLOps
- Terraform
- Ansible
- Kubernetes
- Python
- GPU Computing
- CUDA
- OpenCL
- PyTorch
- TensorFlow
- Slurm
- Kubeflow
- Infrastructure as Code
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с инфраструктурой для обучения нейросетей.
Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности GPU для задач обучения (training) или вывода (inference) в облаке.
Оценка навыков автоматизации и владения основным стеком компании.
Как бы вы спроектировали масштабируемый кластер Kubernetes для ML-команды, используя Terraform и Ansible?
Проверка понимания специфики HPC и планировщиков задач.
В чем заключаются основные различия при развертывании рабочих нагрузок в Slurm по сравнению с Kubernetes в контексте ИИ-задач?
Оценка способности кандидата работать с клиентами и проводить PoC.
Опишите случай, когда требования клиента к архитектуре противоречили лучшим практикам облачных вычислений. Как вы разрешили эту ситуацию?
Проверка знаний современного стека библиотек для работы с железом.
С какими проблемами совместимости драйверов CUDA и библиотек глубокого обучения вы сталкивались и как их решали?
Похожие вакансии
Архитектор Middle+
Архитектор ИТ-решений
Архитектор
Архитектор
Sr. Solutions Architect
Principal Domain Architect
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Франция