- Страна
- Великобритания
Solutions Architect (Lakebase)
Оценка ИИИсключительная вакансия в одной из самых влиятельных компаний в сфере Data & AI. Работа в Лондоне, работа с передовыми технологиями и клиентами мирового уровня обеспечивают высочайший профессиональный статус и перспективы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием к огромному опыту (10+ лет в OLTP) и сочетанием глубоких технических навыков с сильной пресейл-экспертизой. Работа в компании уровня Databricks предполагает жесткий отбор и высокие стандарты к архитектурному мышлению.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Solutions Architect такого уровня в Лондоне рыночная вилка составляет £110,000 – £160,000 в год без учета бонусов и акций (RSU). Databricks обычно предлагает компенсационные пакеты выше среднего по рынку, особенно в части опционов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Solutions Architect (Lakebase) Databricks
Местоположение: London, UK
Формат работы: Офис
Опубликована: 22.09.2026
Требования:
• 10+ лет экспертизы в транзакционных базах данных (OLTP): разработка, администрирование и пресейл
• 6+ лет в клиентской пресейл- или консалтинговой роли с влиянием на технических руководителей
• Программирование, отладка и решение задач на SQL и Python
• Практический опыт построения решений в публичных облаках (AWS, Azure или GCP)
О компании:
Databricks — Data and AI компания: платформой Databricks Data + AI пользуются более 20 000 организаций, включая 70% Fortune 500; штаб-квартира в Сан-Франциско.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- AWS
- Azure
- GCP
- OLTP
- Database Design
- Presales
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины знаний в основной специализации вакансии.
Расскажите о наиболее сложном случае оптимизации производительности OLTP-системы, с которым вы сталкивались. Какие метрики были ключевыми?
Важно понять, как кандидат переносит опыт традиционных БД на современные облачные решения компании.
Как бы вы объяснили техническому директору (CTO) преимущества перехода с традиционной транзакционной БД на архитектуру Lakebase от Databricks?
Вакансия требует 6+ лет опыта влияния на лиц, принимающих решения.
Опишите ситуацию, когда вам пришлось убеждать технического руководителя клиента изменить архитектурный подход. Как вы работали с возражениями?
Проверка практических навыков работы с облачной инфраструктурой.
В чем заключаются основные различия при проектировании высокодоступных баз данных в AWS по сравнению с Azure или GCP?
Оценка навыков отладки и программирования.
С какими типичными проблемами параллелизма (concurrency) в Python вы сталкивались при разработке инструментов для работы с данными и как их решали?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
