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Spécialiste en Fiabilité, données de référence / Reliability Specialist, Reference Data

Оценка ИИ

Престижная компания в сфере HFT с отличным социальным пакетом и бесплатным питанием. Работа в Монреале предлагает хороший баланс между стоимостью жизни и качеством технологической среды.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
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Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует специфического опыта работы с финансовыми данными (referential data) и готовности к необычному графику работы (суббота — рабочий день). Технический стек стандартный, но важна высокая ответственность за стабильность систем.

Анализ зарплаты

Медиана95 000 $
Рынок75 000 $ – 120 000 $
Оценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для специалистов по надежности данных в финтехе Монреаля рыночный диапазон составляет от 90,000 до 140,000 CAD. Tower Research Capital обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхней границе рынка.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Reliability Specialist, Reference Data position at Tower Research Capital in Montreal. With over two years of experience in the financial trading industry and a deep expertise in Python and SQL, I have a proven track record of managing complex security referential data across multiple asset classes, including equities, FX, and fixed income.

In my previous roles, I have focused on automating operational inefficiencies and ensuring the end-to-end reliability of production systems within UNIX environments. I am particularly drawn to Tower’s reputation for high-performance engineering and look forward to the opportunity to contribute to a platform where technical excellence and collaborative problem-solving are at the forefront. I am also comfortable with the unique shift schedule, including Saturday coverage, to ensure global trading continuity.

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Описание вакансии

Tower Research Capital est une société renommée de négociation quantitative fondée en 1998. Tower a fondé ses affaires en se basant sur une plateforme à haute performance et sur des équipes de négociation indépendantes. Nous avons plus de 25 ans d’expérience en innovation et une réputation de découvrir des occasions uniques sur le marché.

Tower abrite certains des meilleurs talents mondiaux en matière de négociation systématique et d’ingénierie. Nous permettons aux gestionnaires de portefeuille de bâtir leurs équipes et leurs stratégies de façon indépendante tout en offrant les économies d’échelle qui proviennent d’une grande organisation mondiale.

Les ingénieurs prospèrent chez Tower tout en développant une infrastructure de négociation électronique à un niveau de classe mondiale. Nos ingénieurs règlent des problèmes complexes dans les domaines de la programmation à faible latence, de la technologie FPGA, de l’accélération matérielle et de l’apprentissage automatique. Notre investissement continu dans les meilleurs talents d’ingénierie et dans les meilleures technologies garantit que notre plateforme demeure inégalée en termes de fonctionnalité, d’évolutivité et de performance.

À Tower, chaque employé joue un rôle dans notre réussite. Nos équipes de soutien aux entreprises sont essentielles à la création et à la maintenance de la plateforme qui alimente toutes nos activités : elles réunissent l’accès au marché, les données, le calcul et l’infrastructure de recherche à la gestion des risques, la conformité et une gamme complète de services aux entreprises. Nos équipes de soutien aux entreprises permettent à nos équipes de négociation et d’ingénierie de donner le meilleur d’elles-mêmes.

À Tower, les employés trouveront un environnement stimulant et axé sur les résultats où des collègues très intelligents et motivés s’inspirent mutuellement pour atteindre leur plus grand potentiel.

Responsabilités:

  • Renforcer et maintenir l'infrastructure référentielle de sécurité de Tower pour répondre aux besoins de négociation et du support.
  • Assurer la responsabilité de bout en bout : développement, tests, déploiement et support.
  • Être un expert en la matière, sur le plan fonctionnel et technique, pour répondre aux besoins en données référentielles de sécurité pour l'empreinte de trading mondiale de Tower.
  • Analyser les problèmes de production et mettre en œuvre des mesures correctives pour éviter qu'ils ne se reproduisent.
  • Identifier diverses inefficacités opérationnelles et développer des efforts d'automatisation dans le cadre de l'amélioration continue de la plateforme.
  • Interagir avec les équipes de trading et les utilisateurs pour gérer les problèmes.
  • Remplacement pour le quart de soutien à partir de samedi après-midi (lundi de congé)

Compétences:

  • Excellentes capacités de résolution de problèmes
  • Capacité à gérer plusieurs tâches dans un environnement dynamique
  • Maîtrise de la programmation Python
  • Solide expertise en bases de données SQL
  • À l'aise dans un environnement UNIX avec de bonnes compétences en scripts shell
  • Excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais
  • Riche expérience de travail avec des données référentielles de sécurité pour le trading financier dans diverses classes d'actifs - actions, dérivés, fx, titres à revenu fixe, crypto
  • 2+ ans d'expérience dans l'industrie du trading financier
  • Diplôme en informatique ou dans un domaine connexe

Nos avantages comprennent:

Notre siège social de Tower est situé dans l’édifice Équitable, au plein cœur du district financier de New York. Toutefois, notre influence est mondiale, et nous avons plus d’une douzaine de bureaux dans le monde entier.

À Tower, nous croyons que le travail devrait être à la fois stimulant et agréable. C’est pourquoi nous favorisons une culture où les personnes intelligentes et motivées prospèrent, sans les egos. Notre milieu de travail à concept ouvert, notre code vestimentaire décontracté et nos cuisines bien approvisionnées reflètent la valeur que nous accordons à un environnement amical et collaboratif où tout le monde est respecté et où les bonnes idées sont gagnantes.

  • Politiques généreuses de congés payés
  • Régimes d’épargne et autres outils de bien-être financier disponibles dans chaque région
  • Occasions de travail hybride
  • Déjeuner, dîner et collations gratuits quotidiennement
  • Expériences de bien-être au bureau et remboursement de certaines dépenses de bien-être (p. ex., centre de conditionnement physique, entraînement personnel et plus encore)
  • Équipes sportives commanditées par l’entreprise et événements de mise en forme (JPM Corporate Challenge, Cycle for Survival, Wall Street Rides FAR et plus encore)
  • Occasions de bénévolat et dons de charité
  • Événements sociaux, cinq à sept, friandises et célébrations tout au long de l’année
  • Ateliers et occasions d’apprentissage continu

À Tower, vous trouverez une culture collaborative et accueillante, une équipe diversifiée et un milieu de travail qui valorise à la fois le rendement et le plaisir. Pas de hiérarchie inutile. Pas d’ego. Juste des gens formidables qui font un travail formidable, ensemble.

Tower Research Capital est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi.

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Tower Research Capital is a leading quantitative trading firm founded in 1998. Tower has built its business on a high-performance platform and independent trading teams. We have a 25+ year track record of innovation and a reputation  for discovering unique market opportunities.

Tower is home to some of the world’s best systematic trading and engineering talent. We empower portfolio managers to build their teams and strategies independently while providing the economies of scale that come from a large, global organization.

Engineers thrive at Tower while developing electronic trading infrastructure at a world class level. Our engineers solve challenging problems in the realms of low-latency programming, FPGA technology, hardware acceleration and machine learning. Our ongoing investment in top engineering talent and technology ensures our platform remains unmatched in terms of functionality, scalability and performance.

At Tower, every employee plays a role in our success. Our Business Support teams are essential to building and maintaining the platform that powers everything we do — combining market access, data, compute, and research infrastructure with risk management, compliance, and a full suite of business services. Our Business Support teams enable our trading and engineering teams to perform at their best.

At Tower, employees will find a stimulating, results-oriented environment where highly intelligent and motivated colleagues inspire each other to reach their greatest potential.

Responsibilities

  • Strengthening and maintaining Tower’s security referential infrastructure to address trading and back-office needs.
  • Taking end-to-end ownership: development, testing, release and support.
  • Being a subject matter expert, functionally and technically, to deliver security referential data needs for Tower’s global trading footprint
  • Analyzing production issues and implementing corrective measures to prevent them from recurring
  • Identifying various operational inefficiencies and developing automation efforts as part of the continuous improvement of the platform
  • Interacting with trading teams and users to handle issues
  • Covering support shift starting on Saturday afternoon (Monday off)

Qualifications

The ideal candidate will have:

  • Brilliant problem-solving abilities
  • Ability to manage multiple tasks in a fast-paced environment
  • Proficient in Python programming
  • Strong expertise in SQL databases
  • Comfortable working in an UNIX environment along with good shell scripting skills
  • Excellent English written and oral communication skills
  • Rich experience in working with security referential data for financial trading across a variety of asset classes - equities, derivatives, fx, fixed income, crypto
  • 2+ years of experience working in the financial trading industry
  • A degree in computer science or a related field

Benefits

Tower’s headquarters are in the historic Equitable Building, right in the heart of NYC’s Financial District and our impact is global, with over a dozen offices around the world.

At Tower, we believe work should be both challenging and enjoyable. That is why we foster a culture where smart, driven people thrive – without the egos. Our open concept workplace, casual dress code, and well-stocked kitchens reflect the value we place on a friendly, collaborative environment where everyone is respected, and great ideas win.

Our benefits include:

  • Generous paid time off policies
  • Savings plans and other financial wellness tools available in each region
  • Hybrid working opportunities
  • Free breakfast, lunch and snacks daily
  • In-office wellness experiences and reimbursement for select wellness expenses (e.g., gym, personal training and more)
  • Company-sponsored sports teams and fitness events (JPM Corporate Challenge, Cycle for Survival, Wall Street Rides FAR and more)
  • Volunteer opportunities and charitable giving
  • Social events, happy hours, treats and celebrations throughout the year
  • Workshops and continuous learning opportunities

At Tower, you’ll find a collaborative and welcoming culture, a diverse team and a workplace that values both performance and enjoyment. No unnecessary hierarchy. No ego. Just great people doing great work – together.

Tower Research Capital is an equal opportunity employer.

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Навыки

  • Python
  • SQL
  • Unix
  • Shell Scripting
  • Reference Data
  • Financial Trading

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка глубокого понимания предметной области финансовых инструментов.

Можете ли вы описать жизненный цикл справочных данных (reference data) для сложного производного инструмента и типичные проблемы с качеством данных, с которыми вы сталкивались?

Оценка навыков автоматизации и работы с Python.

Расскажите о случае, когда вы автоматизировали ручной процесс в инфраструктуре данных. Какие библиотеки Python вы использовали и как измеряли успех?

Проверка навыков траблшутинга в критических ситуациях.

Опишите ваш подход к расследованию инцидента в производственной среде, когда данные в торговой платформе не соответствуют источнику.

Оценка владения SQL и понимания производительности баз данных.

Как бы вы оптимизировали SQL-запрос, который стал работать медленно при значительном росте объема исторических данных о ценных бумагах?

Проверка готовности к работе в режиме поддержки и взаимодействия с трейдерами.

Как вы расставляете приоритеты, когда одновременно поступает несколько запросов от разных торговых команд в условиях высокой нагрузки?

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