Специалист по Data Science и машинному обучению (ML Engineer / Data Scientist)

Описание вакансии

#jobs #Almaty

*📍*Формат/working arrangement: удалённо

*✔️*Должность/position: Специалист по Data Science и машинному обучению (ML Engineer / Data Scientist)

*🏢* Место работы/workplace: ТОО Сайлет (Sailet)

*💸* Заработная плата/salary estimate: от 500.000 ₸ в месяц, на руки

*📈* Обязанности/responsibilities:

— Анализировать, подготавливать и обрабатывать структурированные и неструктурированные данные.

— Исследовать данные и искать закономерности.

— Разрабатывать, обучать и оптимизировать модели машинного обучения.

— Строить модели классификации, регрессии, кластеризации, прогнозирования и других ML-задач.

— Разрабатывать решения в области NLP, LLM, Computer Vision и рекомендательных систем.

— Оценивать качество моделей и подбирать подходящие метрики.

— Проводить эксперименты и проверять гипотезы.

— Интегрировать ML-модели в существующие продукты и сервисы.

— Оптимизировать производительность моделей.

— Подготавливать модели к использованию в production.

— Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и командой проекта.

— Самостоятельно разбираться в бизнес-задачах и предлагать технические подходы к их решению.

*📌* Требования/requirements:

— Опыт работы от 1 до 3 лет.

— Коммерческий или подтверждённый проектный опыт в Data Science / Machine Learning.

— Уверенное владение Python.

— Опыт работы с pandas, NumPy и scikit-learn.

— Знание основных алгоритмов машинного обучения и понимание принципов их работы.

— Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow.

— Знание SQL и опыт работы с данными.

— Понимание методов подготовки данных, feature engineering и оценки качества моделей.

— Знание статистики, теории вероятностей и основных математических принципов ML.

— Опыт работы с Git.

— Способность самостоятельно разобраться в бизнес-задаче и предложить технический подход к её решению.

— Английский язык — B2, средне-продвинутый.

*🛠* Технический стек:

— Python

— pandas

— NumPy

— scikit-learn

— PyTorch

— TensorFlow

— SQL

— Git

— Machine Learning

— Data Science

— Deep Learning

— NLP

— LLM

— Computer Vision

— Математическая статистика

— Математический анализ

*🎯* Основные задачи проекта:

— Разрабатывать и внедрять ML-решения для бизнес-проектов компании.

— Исследовать данные и находить закономерности, которые могут быть использованы в продуктах и сервисах.

— Создавать модели классификации, регрессии, кластеризации и прогнозирования.

— Решать задачи в области NLP, LLM, Computer Vision и рекомендательных систем.

— Проводить эксперименты, проверять гипотезы и оценивать качество моделей.

— Интегрировать и оптимизировать ML-модели для использования в production.

— Участвовать в реализации ML/AI-проектов от постановки задачи до запуска решения.

*⭐️* Будет преимуществом:

— Опыт работы с LLM и Generative AI.

— Опыт разработки решений с использованием RAG, embeddings и vector databases.

— Опыт fine-tuning моделей.

— Опыт в NLP или Computer Vision.

— Опыт построения рекомендательных и прогнозных моделей.

— Знание Docker.

— Понимание MLOps и жизненного цикла ML-моделей.

— Опыт развёртывания моделей и создания API для ML-сервисов.

— Опыт работы с облачными платформами и GPU-инфраструктурой.

— Опыт участия в коммерческих ML/AI-проектах от постановки задачи до запуска решения.

*✅* Условия/working conditions:

— Частичная занятость.

— Проектная занятость.

— Удалённая работа.

— График 5/2.

— Рабочие часы: 8 часов.

— Оформление по договору ГПХ с самозанятым, ИП или физическим лицом.

— Возможность подключения к отдельным задачам или полноценным проектам.

— Гибкая загрузка в зависимости от проекта.

— Возможность долгосрочного сотрудничества при успешной совместной работе.

— Заработная плата от 500.000 ₸ в месяц, на руки.

— Выплаты раз в месяц.

— Оплата обсуждается индивидуально и зависит от квалификации, сложности задачи, объёма работ и формата участия.

*📍* Место работы: Алматы, удалённый формат.

*📢**❗️**🚨* Вакансия: Откликнуться