- Страна
- Россия
Специалист по нагрузочному тестированию
Оценка ИИИнтересная вакансия для опытных инженеров с сильным стеком (Python, Docker, CI/CD) и работой над серьезной платформой. Однако отсутствие указанной вилки зарплаты и названия компании немного снижает прозрачность предложения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием к опыту более 5 лет и уровню владения Python на уровне Middle-разработчика. Также необходимо глубокое понимание специфики нагрузочного тестирования не только web-систем, но и инфраструктурных компонентов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для специалиста с опытом более 5 лет и навыками Python-разработчика рыночные предложения в РФ стартуют от 250 000 рублей. Верхняя граница для экспертов по нагрузке может достигать 450 000 рублей и выше в зависимости от сектора (финтех, ритейл).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
#vacancy #QA
Вакансия: Специалист по нагрузочному тестированию.
Зарплата: по запросу.
Формат работы: Удаленно.
Локация: РФ.
Описание
— Подготовка и проведение нагрузочного тестирования ТКС, БО, сервисов и подсистем платформы ASTS
— Подготовка инструментов, окружений и тестовых данных для нагрузочного тестирования
— Разработка и поддержка автотестов
— Автоматизация процессов тестирования и подготовки тестовых данных
— Сбор, обработка и анализ результатов нагрузочного тестирования
— Анализ статистических данных и выявление узких мест в работе систем
— Подготовка отчётности по результатам тестирования
— Диагностика проблем производительности и участие в разборе причин отклонений
— Взаимодействие с разработчиками, тестировщиками, DevOps и другими участниками проектной команды
— Участие в развитии инструментов автоматизации и процессов CI/CD
Требования:
— Опыт работы в разработке и тестировании более 5 лет
— Знание Python на уровне Middle-разработчика или выше
— Опыт разработки приложений на Python
— Знание операционных систем семейства Linux на уровне опытного пользователя
— Опыт автоматизации задач с использованием Bash и Python
— Опыт проведения нагрузочного тестирования различных систем, включая не web-системы
— Опыт анализа статистических данных
— Знание SQL
— Практический опыт работы с одной из СУБД
— Умение писать SQL-запросы средней сложности
— Опыт разработки автотестов с использованием Pytest более 3 лет
— Опыт работы с системами контроля версий
— Предпочтителен опыт работы с GitLab
— Опыт работы с CI-инструментами
— Предпочтителен опыт работы с GitLab CI и Jenkins
— Опыт работы с Docker
— Опыт разработки Dockerfile
Будет плюсом:
— Знание GitLab
— Знание Jenkins
— Знание Groovy
— Знание REST
— Знание Allure TestOps
— Знание практик DevOps
— Понимание CI/CD-процессов
— Опыт автоматизации рабочих процессов с помощью ИИ
— Опыт руководства командой в роли тимлида
Технологический стек:
— Python
— Pytest
— Bash
— Linux
— SQL
— Реляционные СУБД
— Git
— GitLab
— GitLab CI
— Jenkins
— Docker
— Dockerfile
— Groovy
— REST
— Allure TestOps
— CI/CD
— DevOps practices
— Нагрузочное тестирование
— Автоматизированное тестирование
Для связи: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- PyTest
- Bash
- Linux
- SQL
- Git
- GitLab
- GitLab CI
- Jenkins
- Docker
- Groovy
- REST
- Allure TestOps
- DevOps
- CI/CD
- Load Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует уровня Middle-разработчика на Python. Важно понять, как кандидат структурирует код для тестов.
Расскажите о наиболее сложной архитектурной задаче, которую вы решали при разработке фреймворка для нагрузочного тестирования на Python.
Работа связана с платформой ASTS, где важна производительность на уровне ОС.
Какие инструменты Linux вы используете для диагностики узких мест в производительности (CPU, I/O, Memory) в реальном времени во время теста?
В требованиях указано нагрузочное тестирование не только web-систем.
В чем заключаются основные отличия в подходе к нагрузочному тестированию сетевых протоколов или баз данных по сравнению с классическим REST API?
Упоминается работа с Docker и CI/CD.
Как вы организуете масштабирование генераторов нагрузки в Docker-контейнерах внутри CI/CD пайплайна?
Анализ данных — ключевая часть роли.
Как вы отличаете аномалии в результатах тестирования от реальных проблем производительности системы при анализе статистических данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
