Специалист по продвижению сайта в ИИ (GEO/AEO)
Оценка ИИЭто передовая и редкая вакансия в сфере маркетинга, предлагающая работу с технологиями будущего. Отсутствие фиксированной вилки может быть как минусом, так и плюсом при успешных переговорах о стратегии.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИСложность заключается в новизне направления AEO/GEO, где еще нет устоявшихся стандартов и инструментов. Требуется глубокое понимание работы LLM и умение экспериментировать с нетрадиционными методами оптимизации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИНа текущий момент рынок AEO/GEO специалистов только формируется. Указанная вилка соответствует уровню опытных SEO-специалистов с уклоном в аналитику и новые технологии, которые берутся за нестандартные задачи в РФ и СНГ.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
*👔 Специалист по продвижению сайта в ИИ (GEO/AEO)*
*💼 Тип работы:* постоянная
*👀 Задача:* Нас мало в ответах ИИ. Задача — прокачать сайт по GEO и AEO. Ядро есть, и мы по нему работаем. Нужно разработать на данный момент преимущественно стратегию под продвижение в ИИ.
*💰 Оплата:* по договорённости
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- AEO
- GEO
- SEO
- LLM Optimization
- Content Strategy
- Schema.org
- Natural Language Processing
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понять, как кандидат отслеживает эффективность в области, где нет стандартных метрик вроде CTR или позиций в поиске.
Какими инструментами и метриками вы планируете измерять эффективность AEO-продвижения?
Проверка технической экспертизы в области структурирования данных для ИИ.
Какие изменения в микроразметке сайта (Schema.org) вы считаете приоритетными для улучшения видимости в ответах ИИ?
Выяснение практического подхода к работе с разными моделями.
В чем, по вашему мнению, ключевое различие в стратегиях оптимизации под Perplexity, ChatGPT и Google SGE?
Оценка способности работать с уже имеющимися данными.
Как вы планируете адаптировать наше текущее семантическое ядро под специфику разговорных запросов (Natural Language Processing)?
Проверка понимания факторов ранжирования в ИИ-ответах.
Какие внешние факторы (цитируемость, авторитетность) наиболее критичны для попадания в выдачу ИИ-ассистентов сегодня?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
