Sr Backend Developer (Python / Data Engineering / GCP)
Оценка ИИИнтересная роль для Senior-разработчика, сочетающая Backend и Data Engineering в перспективном домене недвижимости. Однако, узкая географическая привязка к Латинской Америке ограничивает доступность вакансии для многих.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием Senior-уровня и необходимостью совмещать глубокую экспертизу в Backend (Python) с Data Engineering (ETL, BigQuery) и базовым фронтендом. Региональное ограничение (LATAM) сужает круг кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля Senior Backend/Data ролей в Латинской Америке, работающих на международные компании, зарплаты обычно варьируются от $5,000 до $8,000 в месяц. Данная позиция требует широкого стека, что может поднять планку к верхней границе рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Published time: 2026-10-05
Company name: NirYu
Title: Sr Backend Developer (Python / Data Engineering / GCP)
Grades: senior
Job description: Own features end-to-end with an 80% backend and data-engineering focus: Python APIs and async workflows, ETL pipelines and BigQuery over large historical real-estate datasets, GCP infrastructure, and shipping UI pieces in React/Next.js with AI coding tools.
Location: Latin America
Anywhere: No
Remote: Yes
Forbidden locations: Outside Latin America
Tags:
#python #bigquery #gcp #etl #data_engineering #react #senior #remote #latam #full_time
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- BigQuery
- GCP
- ETL
- React
- Next.js
- Data Engineering
- Asynchronous Programming
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с большими данными и оптимизации запросов в BigQuery.
Расскажите о самом сложном ETL-процессе, который вы проектировали для BigQuery. Как вы оптимизировали затраты и скорость выполнения?
Оценка навыков проектирования асинхронных систем на Python.
Какие библиотеки и паттерны вы используете для реализации отказоустойчивых асинхронных ворклетов (async workflows) в Python?
Проверка владения облачной инфраструктурой GCP.
Как вы организуете CI/CD и мониторинг для Python-сервисов в инфраструктуре Google Cloud Platform?
Оценка готовности работать с AI-инструментами и Fullstack-задачами.
Каков ваш опыт использования AI-инструментов (например, Cursor или Copilot) при разработке на React/Next.js? Как это влияет на вашу продуктивность?
Проверка архитектурного мышления (End-to-End ownership).
Опишите случай, когда вы полностью владели фичей от проектирования БД до UI. С какими трудностями вы столкнулись при интеграции бэкенда и фронтенда?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
