- Страна
- Канада
- Зарплата
- 100 000 $ – 500 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Sr. Engineer, Software - AI Compiler
Высокий балл обусловлен работой над передовыми технологиями (RISC-V, MLIR) в одной из самых перспективных компаний индустрии. Широкий диапазон компенсации и возможность удаленной/гибридной работы в ключевых тех-хабах делают вакансию крайне привлекательной.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в области архитектуры компиляторов (MLIR, LLVM) и системного программирования на C++. Кандидатам необходимо понимать специфику ИИ-ускорителей и уметь работать на стыке софта и железа.
Анализ зарплаты
Указанный диапазон $100k - $500k (включая бонусы) очень широк и покрывает уровни от Middle до Principal. Нижняя граница соответствует рынку для Middle-инженеров в США/Канаде, в то время как верхняя граница значительно превышает средние показатели, что характерно для топовых ИИ-стартапов.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior Software Engineer position for the AI Compiler team at Tenstorrent. With a deep background in C++ development and a passion for high-performance computing, I have closely followed Tenstorrent’s innovations in RISC-V and AI hardware. My experience in building complex systems and my familiarity with ML frameworks like PyTorch align perfectly with your mission to redefine AI computing through the TT-Forge compiler.
In my previous roles, I have focused on bridging the gap between high-level software abstractions and low-level hardware execution. I am particularly excited about the opportunity to work with MLIR and contribute to custom dialects like TTIR and TTNN. Tenstorrent’s commitment to open-source and modular compiler frameworks is a vision I share, and I am eager to bring my problem-solving skills to help optimize computational graphs for your cutting-edge hardware.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в tenstorrent уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Tenstorrent и создавайте будущее ИИ-компиляторов на базе MLIR уже сегодня!
Описание вакансии
Tenstorrent is leading the industry on cutting-edge AI technology, revolutionizing performance expectations, ease of use, and cost efficiency. With AI redefining the computing paradigm, solutions must evolve to unify innovations in software models, compilers, platforms, networking, and semiconductors. Our diverse team of technologists have developed a high performance RISC-V CPU from scratch, and share a passion for AI and a deep desire to build the best AI platform possible. We value collaboration, curiosity, and a commitment to solving hard problems. We are growing our team and looking for contributors of all seniorities.
Join the team revolutionizing AI computing at Tenstorrent. You'll work on TT-Forge, our MLIR-based compiler that enables developers to run AI on all configurations of Tenstorrent hardware using an open-source, performant, and general-purpose compiler. You will be at the forefront of the AI hardware revolution, building compiler technologies that redefine what’s possible.
This role is hybrid, and can be based out of Santa Clara, CA; Austin, TX; or Toronto; ON.
We welcome candidates at various experience levels for this role. During the interview process, candidates will be assessed for the appropriate level, and offers will align with that level, which may differ from the one in this posting.
Who You Are
- A passionate software engineer eager to work on compiler technologies and the challenges of AI hardware, whether from compilers, systems, or broader software backgrounds.
- Fluent in C++ and Python, with experience building complex systems that bridge high-level frameworks to low-level execution.
- Excited by compiler optimization and machine learning, with experience in PyTorch, JAX, TensorFlow, or deep systems programming.
- A collaborative problem-solver who thrives in open-source and enjoys working closely with hardware and software engineers.
What We Need
- A drive to solve novel challenges in AI compilation, from optimizing computational graphs to creating custom dialects and transformation passes.
- Experience or strong interest in MLIR and how modular compiler frameworks connect AI models to advanced hardware.
- Motivation to build technology that impacts the future of AI, knowing your work will enable the next wave of breakthroughs.
What You Will Learn
- How to build open-source compiler frameworks supporting diverse AI models and workloads, including training and multi-chip scaling.
- Deep expertise in compiler technologies including custom MLIR dialects (TTIR, TTNN, TTKernel) and transformation passes.
- New methods for human-in-the-loop compiler optimization using TT-Explorer, making advanced tuning tools usable by all developers.
- How compiler technology powers Tenstorrent’s mission to deliver affordable, open-source AI computing in a highly competitive space.
Compensation for all engineers at Tenstorrent ranges from $100k - $500k including base and variable compensation targets. Experience, skills, education, background and location all impact the actual offer made.
Tenstorrent offers a highly competitive compensation package and benefits, and we are an equal opportunity employer.
This offer of employment is contingent upon the applicant being eligible to access U.S. export-controlled technology. Due to U.S. export laws, including those codified in the U.S. Export Administration Regulations (EAR), the Company is required to ensure compliance with these laws when transferring technology to nationals of certain countries (such as EAR Country Groups D:1, E1, and E2). These requirements apply to persons located in the U.S. and all countries outside the U.S. As the position offered will have direct and/or indirect access to information, systems, or technologies subject to these laws, the offer may be contingent upon your citizenship/permanent residency status or ability to obtain prior license approval from the U.S. Commerce Department or applicable federal agency. If employment is not possible due to U.S. export laws, any offer of employment will be rescinded.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- C++
- Python
- MLIR
- LLVM
- PyTorch
- JAX
- TensorFlow
- RISC-V
- Compiler Optimization
- Deep Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний в области современных компиляторных фреймворков, которые являются ключевыми для Tenstorrent.
Расскажите о вашем опыте работы с MLIR. Какие преимущества дают кастомные диалекты при оптимизации графов для специфического ИИ-железа?
C++ является основным языком разработки высокопроизводительных систем в компании.
Какие механизмы управления памятью в C++ вы бы использовали для минимизации задержек при передаче данных между CPU и AI-акселератором?
Понимание того, как математические модели превращаются в инструкции для железа.
Опишите процесс понижения (lowering) из высокоуровневого фреймворка (например, PyTorch) до машинного кода. С какими основными трудностями вы сталкивались?
Tenstorrent фокусируется на масштабируемости.
Как бы вы подошли к задаче распределения вычислений (tiling/partitioning) для модели трансформера на несколько чипов с учетом ограничений пропускной способности сети?
Оценка способности кандидата работать в команде и решать сложные архитектурные задачи.
Приведите пример сложной баги в компиляторе или системном коде, которую вы нашли. Как вы её отлаживали и какое решение предложили?
Похожие вакансии
AI Engineer (CV & Navigation)
Middle, Middle+, Senior GenAI/LLM Разработчик
Middle / Senior GenAI Engineer (CV)
Senior / Lead LLM Engineer
Senior Computer Vision Engineer
AI Platform Engineer (RAG/Agents/Skills)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Канада
- Зарплата
- 100 000 $ – 500 000 $