- Страна
- Мексика
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Sr Golang Developer + IA
Оценка ИИОтличная вакансия для опытных инженеров, желающих работать на острие технологий (AI + Cybersecurity). Удаленный формат, работа в крупной международной компании и интересные задачи обеспечивают высокий балл.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием опыта более 6 лет и редким сочетанием глубоких знаний Go с экспертизой в области AI (LLM, RAG) и кибербезопасности. Роль предполагает лидерство и проектирование сложных распределенных систем.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior AI Engineer в Мексике рыночный диапазон составляет от $5,000 до $8,500 в месяц. Учитывая специфику кибербезопасности и требования к опыту 6+ лет, предложение может находиться в верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в encora10 уже сейчас
Присоединяйтесь к лидерам в сфере AI и кибербезопасности, чтобы создавать инновационные инструменты защиты будущего!
Описание вакансии
Important Information
Experience: +6 years
Job Mode: Full-time
Work Mode: Remote
ID: 19693
Job Summary
We are looking for a Senior Software Engineer (AI) to take a hands-on lead in designing and building cutting edge, AI centric systems tailored for the offensive security sector. In this role, you will directly drive product innovation at the intersection of AI and cybersecurity. You will lead by example, mentor junior engineers, and promote a culture of ownership, technical excellence, innovation, and continuous improvement.
Responsibilities and Duties
- Design, implement, and deliver scalable AI centric software systems;
- Drive the development of agentic AI capabilities for identifying vulnerabilities, automating penetration testing processes, optimizing workflows, and enhancing threat intelligence;
- Own and lead the end to end development of product features — from ideation to production deployment and ongoing monitoring;
- Actively contribute to the design and implementation of AI enabled systems while promoting effective SDLC practices;
- Lead technical discussions, code reviews, and design sessions, sharing your expertise to elevate the team’s technical capabilities;
- Provide mentorship and support to junior engineers, fostering professional growth and development;
- Collaborate closely with cross functional teams to integrate AI capabilities into broader systems and applications.
Essential Skills
- Experience in distributed systems and backend software engineering;
- Experience with AI technologies such as LLMs, RAG, MCP, etc;
- Excellent understanding of token usage optimization and LLM cost optimization strategies;
- Expert-level knowledge of Go and solid hands-on experience with Python;
- Strong experience with microservices, REST API design, gRPC, unit testing, and BDD testing;
- Strong software design skills; UML familiarity is a plus. Exposure to Domain-Driven Design (DDD) is desirable;
- Experience with asynchronous messaging technologies such as Google Pub/Sub or Kafka;
- Deep knowledge of NoSQL and relational databases;
- Strong experience with Docker, Kubernetes, and cloud platforms (GCP preferred);
- Experience working in agile environments;
- Experience building and scaling microservice based applications.
- Proven ability to thrive in a collaborative environment with diverse stakeholders and subject matter experts.
Highly Desirable Skills
- Experience working in a fast paced startup environment;
- Experience in cybersecurity or offensive security tools.
About Encora
Encora is the preferred digital engineering and modernization partner of some of the world’s leading enterprises and digital native companies. With over 9,000 experts in 47+ offices and innovation labs worldwide, Encora’s technology practices include Product Engineering & Development, Cloud Services, Quality Engineering, DevSecOps, Data & Analytics, Digital Experience, Cybersecurity, and AI & LLM Engineering.
At Encora, we hire professionals based solely on their skills and qualifications, and do not discriminate based on age, disability, religion, gender, sexual orientation, socioeconomic status, or nationality.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Unit Testing
- Python
- LLM
- Kubernetes
- PostgreSQL
- Microservices
- RAG
- Google Cloud Platform
- Docker
- Kafka
- REST API
- gRPC
- Domain-Driven Design
- NoSQL
- Go
- BDD
- Google Pub/Sub
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует опыта работы с LLM и оптимизации затрат. Важно понять, как кандидат управляет ресурсами.
Какие стратегии вы используете для оптимизации использования токенов и снижения стоимости работы с LLM в высоконагруженных системах?
Роль подразумевает создание систем для наступательной безопасности. Проверка понимания специфики домена.
Как бы вы спроектировали архитектуру агента AI для автоматизации процессов тестирования на проникновение?
В стеке указаны Go и Python. Важно понять, как кандидат выбирает инструмент под задачу.
В каких случаях при разработке AI-сервисов вы отдадите предпочтение Go перед Python, и наоборот?
Упоминается опыт работы с распределенными системами и брокерами сообщений.
Опишите ваш опыт обеспечения консистентности данных в микросервисной архитектуре при использовании Kafka или Google Pub/Sub.
Позиция Senior требует навыков менторства и код-ревью.
Как вы подходите к проведению код-ревью в команде, чтобы это способствовало профессиональному росту младших разработчиков и поддерживало качество кода?
Похожие вакансии
Python разработчик (Senior)
Python - разработчик (Senior)
.NET разработчик Middle+ , Senior
Разработчик C++ ( Middle+ / Senior )
Senior Java Developer
Senior Node.js Developer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!