- Страна
- Россия
SRE-инженер в команду AI-агентов Фантеха
Оценка ИИОтличная вакансия в топовой технологической компании с сильной инженерной культурой, интересными задачами на стыке SRE и AI, а также расширенным социальным пакетом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний Linux, сетевых протоколов и инструментов автоматизации (K8s, Terraform), а также спецификой работы с AI-сервисами и дежурствами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в Яндексе для SRE-инженеров обычно соответствует верхнему децилю рынка, учитывая не только оклад, но и годовые бонусы, а также опционные программы (RSU). Указанный диапазон отражает рыночные ожидания для специалистов уровня Senior в Москве и Санкт-Петербурге.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🤍* SRE-инженер в команду AI-агентов Фантеха
Привет! Я Лёша, руковожу службой разработки AI‑продуктов в Фантехе. Ищу SRE-инженера, который поможет нам повышать надёжность работающих AI‑сервисов, развивать наблюдаемость и готовить инфраструктуру для новых микросервисов.
Алексей Хохулин, руководитель службы
Какие задачи вас ждут:
• Обеспечивать надёжность AI‑сервисов
Следить за состоянием сервисов, участвовать в дежурствах, диагностировать нештатные ситуации и устранять их причины, восстанавливать работу системы и снижать вероятность повторения сбоев.
• Развивать наблюдаемость
Улучшать мониторинг, логирование и алертинг, определять критичные показатели сервисов и внедрять практики SLI, SLO и error budget.
• Помогать запускать микросервисы
Вместе с разработчиками проектировать инфраструктуру новых компонентов, настраивать их развёртывание и интеграцию с общей платформой.
• Автоматизировать эксплуатацию
Писать инструменты на Python, развивать CI/CD и автоматизировать создание и настройку инфраструктуры.
• Развивать инженерные практики
Участвовать в проектировании отказоустойчивых решений, разбирать инциденты и помогать команде улучшать процессы разработки и эксплуатации.
Мы ждём, что вы:
• Работали с Linux или другими Unix-системами и умеете диагностировать системные проблемы
• Понимаете сетевые протоколы, DNS, HTTP, балансировку и маршрутизацию
• Умеете строить мониторинг, анализировать логи и настраивать алерты
• Программируете на Python
• Работали с Kubernetes, Terraform, Ansible или аналогами
Что мы предлагаем:
Работа с нами — это забота о семье. Мы компенсируем 80% ДМС супругам и детям яндексоидов. А ещё оплачиваем ведение беременности и роды сотрудницам и жёнам сотрудников, которые с нами более двух лет. Это не все бонусы —полный список тут.
*📩*{{apply_contact}}на нашем сайте
#плюс_фантех #SRE #python #SQL #unix_linux #гибрид #офис #москва #питер
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SRE
- Linux
- Unix
- DNS
- HTTP
- Python
- Kubernetes
- Terraform
- Ansible
- CI/CD
- Monitoring
- Logging
- Alerting
- SLI
- SLO
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с инцидентами и аналитического мышления.
Расскажите о самом сложном инциденте в вашей практике: как вы его диагностировали и какие меры приняли, чтобы он не повторился?
Оценка понимания ключевых метрик надежности, упомянутых в вакансии.
Как бы вы подошли к определению SLI и SLO для нового AI-микросервиса с нуля?
Проверка навыков автоматизации и владения Python.
Какие задачи по эксплуатации инфраструктуры вы автоматизировали с помощью Python? Опишите архитектуру решения.
Проверка знаний Kubernetes и сетевого взаимодействия.
Как организована балансировка трафика в Kubernetes и с какими проблемами на уровне DNS или HTTP вы сталкивались в кластерах?
Оценка навыков работы с Infrastructure as Code.
В чем, по вашему мнению, основные риски при использовании Terraform в большой команде и как их минимизировать?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
