- Страна
- Россия
- Зарплата
- 500 000 ₽ – 530 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
SRE Lead
Оценка ИИОтличное предложение в топовом банке с современным стеком (LLMOps, RAG) и прозрачной вилкой. Полный соцпакет и работа в аккредитованной ИТ-компании делают вакансию крайне привлекательной.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания глубокой экспертизы в классическом SRE/DevOps и специфических знаний в области MLOps (MLflow, CUDA, KServe). Высокая ответственность за инфраструктуру ИИ-сервисов банка повышает порог входа.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (500-530к gross) находится на верхней границе рыночного диапазона для Senior/Lead SRE специалистов в России. Это конкурентное предложение, соответствующее высоким требованиям к MLOps экспертизе.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Альфа-Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Альфа-Банка и возглавьте развитие передовой MLOps-инфраструктуры!
Описание вакансии
SRE Lead
Full-time/ЗП: 500 - 530 т.р. gross
Ищу опытного SRE Lead в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры и смежных проектов
Мы развиваем единую MLOps экосистему банка.
Среда разработки моделей / пайплайны train и inference, среда исполнения моделей и пайплайны доставки, среда немодельных сервисов Feature Store
AutoML и AlfaPredict (платформа для аналитиков)
A/B тестирование
RAG/LLMOps
Система обработки документов при помощи ИИ
Навыки:
Опыт SRE DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, coder, argowf, mlflow, seldon, cuda, kserv)
Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
- Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
- Полное погружение в инфраструктуруи команду
- Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
- Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Условия
- Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
- ДМС со стоматологией
- Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
- Скидки на фитнес от Xfit
- Скидки на кино от КАРО
- Техника для работы
Контакты:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Kubernetes
- Helm
- SRE
- MLOps
- DevOps
- RAG
- Docker
- Airflow
- Apache Spark
- Hadoop
- Jenkins
- MLflow
- Apache Kafka
- CUDA
- ELK stack
- LLMOps
- GitLab CI
- KServe
- Argo Workflows
- JupyterHub
- Seldon Core
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понять, как кандидат обеспечивает стабильность специфических ML-нагрузок.
Как вы подходите к мониторингу и обеспечению доступности сервисов, использующих GPU (CUDA) в Kubernetes?
Проверка опыта работы с ключевым инструментом автоматизации ML-пайплайнов.
Опишите ваш опыт масштабирования и обеспечения отказоустойчивости Airflow в высоконагруженных средах.
Оценка навыков проектирования инфраструктуры для современных ИИ-решений.
Какие основные инфраструктурные вызовы вы видите при развертывании RAG-систем и LLMOps?
Проверка соответствия софт-скиллам, указанным в вакансии.
Приведите пример, когда вы предложили и реализовали рефакторинг инфраструктуры, который значительно улучшил показатели системы.
Проверка навыков работы с данными в банковском контексте.
Как вы организуете изоляцию и безопасность данных при работе с JupyterHub для большого количества аналитиков?
Похожие вакансии
SRE Lead (MLOps)
Главный DevOps-инженер
Технический лидер SRE
Infrastructure Team Lead
Team Lead MLOps/DevOps (Banking / ML-Platform)
Infrastructure Team Lead
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!