- Страна
- Россия
- Зарплата
- 500 000 ₽ – 530 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
SRE Lead (MLOps)
Оценка ИИПривлекательная вакансия с конкурентной заработной платой и современным стеком технологий. Возможность удаленной работы и наличие ДМС делают предложение сбалансированным для специалистов уровня Lead.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокие знания SRE/DevOps с узкой специализацией в MLOps (CUDA, KServe, MLflow). Роль лида подразумевает не только техническую экспертизу, но и ответственность за архитектурные решения в сложной среде.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в 500-530 тысяч рублей gross соответствует верхней границе рыночных ожиданий для SRE Lead в России. Учитывая редкую специализацию MLOps, это предложение является очень конкурентоспособным.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы готовы возглавить SRE-направление в области MLOps и работать с передовым стеком технологий, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
SRE Lead (MLOps)
💰500 000 ₽ – 530 000 ₽ gross
📌Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно (РФ)/ гибрид/ офис, оформление по ТК РФ/ ИП, ДМС.
📌Наши ожидания:
– опыт SRE DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python);
– опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, coder, argowf, mlflow, seldon, cuda, kserv);
– опыт администрирования Kubernetes от 2х лет;
– опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Kubernetes
- Helm
- SRE
- MLOps
- Docker
- Airflow
- Apache Spark
- Hadoop
- Jenkins
- MLflow
- Apache Kafka
- CUDA
- ELK stack
- GitLab CI
- KServe
- Argo Workflows
- JupyterHub
- Seldon Core
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с GPU в Kubernetes, что критично для ML-задач.
Расскажите о вашем опыте настройки и мониторинга CUDA-ресурсов в кластере Kubernetes. С какими проблемами сталкивались?
Оценка навыков построения пайплайнов для машинного обучения.
Как бы вы организовали процесс CI/CD для ML-модели, учитывая необходимость версионирования данных и моделей через MLflow?
Проверка владения инструментами оркестрации, указанными в вакансии.
В каких случаях вы бы предпочли Argo Workflows вместо Airflow для задач MLOps?
Оценка навыков управления инфраструктурой больших данных.
Опишите ваш опыт администрирования и оптимизации производительности Kafka или Spark в высоконагруженных системах.
Проверка лидерских качеств и SRE-подхода.
Как вы определяете и отслеживаете SLI/SLO для ML-сервисов, учитывая их специфику (например, время инференса или дрейф данных)?
Похожие вакансии
SRE Lead
Главный DevOps-инженер
Технический лидер SRE
Infrastructure Team Lead
Team Lead MLOps/DevOps (Banking / ML-Platform)
Mlops/DevOps TeamLead
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!