yandex
datacamp
Страна
Бельгия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

Staff AI Engineer - AI Creator

Оценка ИИ

Высокий балл обусловлен амбициозностью задачи (революция в образовании), сильным брендом DataCamp и отличным пакетом бонусов, включая бюджет на обучение и международные ретриты. Роль предлагает работу на острие технологий ИИ.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль уровня Staff предполагает высокую степень автономности и ответственности за архитектуру сложных систем. Необходимо не только владеть Python и LLM, но и уметь проектировать агентские ворклоу и проводить глубокие эксперименты.

Анализ зарплаты

Медиана180 000 $
Рынок150 000 $ – 230 000 $
Оценка ИИ

Указанная позиция Staff уровня в международной компании предполагает зарплату выше среднего по рынку Европы, соответствующую топовым технологическим стартапам. В США и ОАЭ (Дубай) уровень компенсации может быть значительно выше из-за специфики локальных рынков.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Staff AI Engineer position for the AI Creator project at DataCamp. With a proven track record of shipping LLM-powered products and a deep fascination with adaptive learning systems, I am excited by your mission to solve Bloom’s 2 Sigma Problem through agentic workflows and real-time personalized tutoring.

In my previous experience, I have focused on building production-grade systems that bridge the gap between raw model capabilities and intuitive user experiences. I am particularly skilled in prompt engineering and designing multi-step agentic interactions that are both reliable and scalable. I thrive in high-ownership environments where rapid prototyping and disciplined experimentation are the keys to success.

DataCamp’s commitment to empowering millions with data skills resonates with my professional goals. I am eager to bring my technical expertise in Python and LLM orchestration to your engineering team to help transform how the world learns. Thank you for your time and consideration.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в datacamp уже сейчас

Присоединяйтесь к DataCamp, чтобы решить проблему «2 сигм» Блума и создать ИИ-тьютора будущего!

Описание вакансии

About DataCamp

DataCamp's mission is to empower everyone with the data and AI skills essential for 21st-century success. By providing practical, engaging learning experiences, DataCamp equips learners and organizations of all sizes to harness the power of data and AI. As a trusted partner to over 17 million learners and 6,000+ companies, including 80% of the Fortune 1000, DataCamp is leading the charge in addressing the critical data and AI skills shortage.

About the role

Research has consistently shown that one-on-one tutoring dramatically outperforms traditional classroom instruction—a finding known as Bloom's 2 Sigma Problem. Despite decades of awareness, no solution has successfully delivered personalized tutoring at scale. Until now.

We’re building an AI Creator that turns learning into action—empowering users to instantly build, experiment, and solve real-world problems, transforming knowledge into tangible impact from day one.. You will work on the core AI system that delivers real-time, adaptive learning experiences to learners. If you're excited about building the future of human learning, this role is for you.

About you

You’re a strong builder who thrives on turning cutting-edge AI capabilities into real, high-impact products. You operate with high ownership, move quickly, and care deeply about quality—balancing experimentation with disciplined execution.

You’re comfortable working in ambiguity but don’t wait for perfect direction—you break down problems, make progress, and iterate. You want to work on systems that matter, alongside people who are pushing the boundaries of how AI can transform learning.

Responsibilities

  • Own the design and implementation of key components of the AI tutoring system, including prompt architectures, agentic workflows, and adaptive behaviors.
  • Drive experiments end-to-end—shipping, measuring, and iterating to improve learning outcomes and model performance.
  • Build production-grade systems that integrate LLM capabilities into user-facing experiences with reliability, speed, and scalability.
  • Translate product and pedagogical goals into concrete technical solutions, working closely with product, content, and design.
  • Rapidly prototype and deploy new model capabilities, bridging the gap between research breakthroughs and real user impact.
  • Strengthen system quality through robust testing, monitoring, and iteration—ensuring safe and consistent behavior at scale.
  • Raise the bar through strong code, pragmatic technical decisions, and active participation in design and code reviews.

Qualifications

Technical

  • Proven experience building and shipping LLM-powered products in production environments.
  • Strong prompt engineering skills and hands-on experience with agentic workflows or multi-step model interactions.
  • Solid grasp of experimentation—comfortable designing, running, and interpreting experiments to drive improvements.
  • Strong software engineering fundamentals (Python), with experience building scalable systems and working in modern production environments.

Product & Pedagogy

  • Strong product instincts—able to connect model behavior to user experience and outcomes.
  • Interest in building effective learning experiences; curiosity about how people learn and where AI can accelerate that.
  • Ability to work closely with non-engineering stakeholders to ship cohesive, user-centered solutions.

Character & Collaboration

  • High ownership and bias for action—you move things forward without waiting for perfect clarity.
  • Comfortable operating in fast-moving environments with evolving constraints.
  • Clear communicator who contributes to a strong, low-ego engineering culture.

Why Datacamp?

Joining DataCamp means becoming part of a dynamic, creative, and international start-up. Here are just a few of the reasons why you’ll love being on our team:

  • Exciting challenges: Face new technical challenges daily, keeping your work engaging and rewarding.
  • Competitive compensation: We offer a competitive salary with attractive benefits.
  • Flexibility: Benefit from flexible working hours because the future is flexible!
  • Continuous learning: Access a yearly learning budget for conferences & training to support your professional growth.
  • Global retreats: Participate in international company retreats, fostering a global team spirit.
  • Equipment: Yearly refreshment of your IT Equipment budget for your home working setup.
  • Amazing team: Collaborate with a truly exceptional team—seriously, we’re awesome!
+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • LLM
  • Prompt Engineering
  • Generative AI
  • Agentic Workflows
  • Software Architecture
  • Experimentation
  • Scalable Systems

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с LLM в продакшене.

Расскажите о самом сложном случае внедрения LLM-агента: с какими проблемами надежности вы столкнулись и как их решили?

Оценка навыков промпт-инжиниринга и архитектурного мышления.

Как бы вы спроектировали систему оценки качества ответов ИИ-тьютора в реальном времени, чтобы минимизировать галлюцинации?

Проверка умения работать с данными и экспериментами.

Опишите ваш процесс проведения A/B тестов для оценки влияния изменений в промптах на образовательные результаты пользователей.

Оценка лидерских качеств и продуктового видения.

Как вы балансируете между необходимостью быстрого прототипирования новых фич ИИ и обеспечением стабильности системы на уровне Staff?

Проверка соответствия педагогическим целям компании.

Какие метрики, помимо технических (latency, cost), вы бы использовали для измерения успеха ИИ-тьютора в обучении программированию?

Похожие вакансии

roku
Не указана

Senior Machine Learning Engineer

SeniorГибридВеликобритания
PyTorch · TensorFlow · Computer Vision · Natural Language Processing · AWS · GCP · Azure · GraphQL · REST · Airflow · Argo · Metaflow · Docker · Kubernetes · Terraform · CloudFormation · Python · CI/CD
+18 навыков
jetbrains
Не указана

Senior Software Developer (IntelliJ AI)

SeniorУдалённоСербия
Java · Kotlin · LLM · Artificial Intelligence · Multithreading · Software Architecture · Algorithms
+7 навыков
flowtraders
Не указана

Senior Research Engineer

SeniorВ офисеВеликобритания
Python · PyTorch · NumPy · Polars · Pandas · Ray · Machine Learning · MLOps · Statistics · Docker · Kubernetes · AWS · Azure · GCP · CI/CD · Agile
+16 навыков
parloa
Не указана

Senior AI Agent Architect

SeniorУдалённоГермания
LLM · Natural Language Understanding · Prompt Engineering · API Integration · SSML · Regex · Project Management · Stakeholder Management · Data Structures
+9 навыков
parloa
Не указана

Senior AI Agent Architect

SeniorУдалённоВеликобритания
LLM · Natural Language Understanding · Prompt Engineering · API Integration · SSML · Regex · Data Structures · Project Management · Stakeholder Management · Testing
+10 навыков
ionq
Не указана

Senior Quantum Field Engineer - Germany

SeniorГибридГермания
Quantum Computing · Python · Qiskit · Cirq · Jupyter Notebook · Technical Sales · Solution Architecture · Machine Learning · Data Science
+9 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

datacamp
Страна
Бельгия