Staff AI/ML Engineer
Оценка ИИВысокая оценка обусловлена престижностью компании Genesys, работой над передовыми технологиями (Agentic AI) и возможностью удаленной работы из Европы на позиции высокого уровня.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль уровня Staff предполагает высокую степень ответственности за архитектуру и техническое видение всей платформы. Требуются глубокие знания в области LLM, оркестрации агентов и опыт масштабирования систем реального времени.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для уровня Staff AI Engineer в Европе сильно варьируется от страны, но в крупных международных компаниях уровня Genesys она обычно находится в верхнем дециле рынка. Предложенная роль соответствует топовым рыночным ставкам для экспертов по машинному обучению.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Published time: 2026-11-11
Company name: Genesys
Title: Staff AI/ML Engineer
Grades: staff
Job description: Own the technical direction of Genesys' agentic Conversational AI platform: architecture and roadmap for planning, tool use, memory, orchestration and multi-agent collaboration, extending production virtual agents to multi-step tool-using workflows and real-time voice experiences at global scale.
Location: Europe
Anywhere: No
Remote: Yes
Forbidden locations: Outside Europe
Tags:
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Machine Learning
- LLM
- Architecture
- Generative AI
- Orchestration
- Multi-agent systems
- Conversational AI
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурных паттернов для сложных AI-систем.
Как бы вы спроектировали систему памяти для многошагового агента, чтобы обеспечить контекстную релевантность в длительных сессиях?
Оценка опыта работы с инструментами и внешними API в рамках LLM.
Какие стратегии вы используете для минимизации галлюцинаций при вызове внешних инструментов (tool use) в реальном времени?
Проверка навыков масштабирования.
С какими основными проблемами задержки (latency) вы сталкивались при внедрении голосовых AI-агентов и как их решали?
Оценка лидерских качеств и видения продукта.
Как вы расставляете приоритеты в технической дорожной карте между внедрением инновационных фич и обеспечением стабильности платформы?
Проверка знаний в области мультиагентных систем.
В каких сценариях использование мультиагентной архитектуры предпочтительнее одного сложного агента, и как организовать их эффективное взаимодействие?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
