- Страна
- США
- Зарплата
- 240 000 $ – 270 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Staff AI/ML Engineer
Отличная позиция в компании с серьезным финансированием (Series D) и высокой оценкой. Предлагается конкурентная зарплата, опционы и возможность работать над передовыми задачами на стыке ИИ и BI.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием более 10 лет опыта и статусом 'Staff', что подразумевает не только глубокие технические знания в области LLM и агентов, но и лидерские качества. Работа в быстрорастущем стартапе требует умения быстро прототипировать и масштабировать сложные системы.
Анализ зарплаты
Предлагаемый диапазон $240k - $270k полностью соответствует рыночным ожиданиям для позиции Staff уровня в Сан-Франциско. В топовых технологических компаниях (Big Tech) совокупный доход может быть выше за счет акций, но для стадии Series D это очень сильное предложение.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Staff AI/ML Engineer position at Sigma Computing. With over a decade of experience in building and deploying production-grade machine learning systems, I have consistently focused on bridging the gap between complex AI infrastructure and intuitive user experiences. My background in developing agentic workflows and adapting foundation models aligns perfectly with Sigma's mission to reshape how enterprises interact with data through a spreadsheet-like interface.
In my previous roles, I have successfully led the full ML lifecycle, from data curation to large-scale deployment in cloud environments. I am particularly drawn to Sigma's recent Series D success and the challenge of building an AI foundation that powers real-time analytics for thousands of enterprises. I am eager to bring my expertise in natural language interfaces and tool-using agents to help Sigma continue its trajectory as a leader in the AI apps and analytics space.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в sigmacomputing уже сейчас
Присоединяйтесь к Sigma, чтобы создавать будущее BI-платформ с помощью передового ИИ и масштабных данных!
Описание вакансии
About the Role
At Sigma, we’re not just adding AI—we’re building the future of how people work with data. Our platform already lets users explore billions of rows of data in seconds with a spreadsheet-like interface, analyze and present their data in workbooks, and build data apps and workflows. Now we’re pushing further, applying AI to reshape how people build in Sigma, discover insights, and make smarter decisions—fast.
That’s where you come in. As an AI/ML Engineer, you’ll join a growing team focused on building the AI foundation that will power Sigma for the future. Your work will become an integral part of the workflow for the thousands of enterprises that run on Sigma.
What You’ll Do
- Partner with product, design, and engineering teams to identify high-impact AI/ML opportunities
- Prototype and productionize AI systems that feel intuitive but do a lot under the hood—recommendations, natural language interfaces, agentic workflows, and more
- Develop and scale AI/ML infrastructure that powers both internal tooling and customer-facing features
- Tackle novel UX problems at the intersection of AI, BI, and apps
What You Bring
- Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field (required)
- 10+ years of experience building and deploying production-grade AI/ML systems
- Deep knowledge of machine learning, deep learning, and applied AI
- Experience across the full ML lifecycle: data curation, training, deployment, monitoring
- A track record of building things that ship—whether it’s recommendations, search, machine translation, or something equally complex
- Experience adapting or training foundation models (language or multimodal) for novel domains
Bonus Points (or skills you’ll build here)
- You've built agents that can plan, reason, and use tools
- You know your way around cloud infrastructure (AWS, GCP, Azure)
- You’ve worked in a fast-moving startup or high-growth environment
Additional Job details
The base salary range for this position is $240k - $270k annually.
Compensation may vary outside of this range depending on a number of factors, including a candidate’s qualifications, skills, competencies and experience. Base pay is one part of the Total Package that is provided to compensate and recognize employees for their work at Sigma Computing. This role is eligible for stock options, as well as a comprehensive benefits package.
About us:
Sigma is the AI apps and analytics platform connected to the cloud data warehouse. Using Sigma, business and technical teams can build intelligent, production-ready AI apps that accelerate and automate operational workflows. Sigma provides a spreadsheet interface, SQL and Python editors, visual builders, and native AI to help teams turn live data into interactive applications, analysis, reports, and embedded experiences.
Sigma announced its $200M in Series D financing in May 2024, to continue transforming BI through its innovations in AI infrastructure, data application development, enterprise-wide collaboration, and business user adoption. Spark Capital and Avenir Growth Capital co-led the Series D funding round, with additional participation from a group of past investors including Snowflake Ventures and Sutter Hill Ventures.The Series D funding, raised at a valuation 60% higher than the company’s Series C round three years ago, promises to further accelerate Sigma’s growth.
Come join us!
Benefits For Our Full-Time Employees:
- Equity
- Generous health benefits
- Flexible time off policy. Take the time off you need!
- Paid bonding time for all new parents
- Traditional and Roth 401k
- Commuter and FSA benefits
- Lunch Program
- Dog friendly office
Sigma Computing is an equal opportunity employer. We are committed to building a smart and strong team regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender, gender identity or expression, or veteran status. We look forward to learning how your experience can enable all of us to grow.
Note: We have an in-office work environment in all our offices in SF, NYC, and London.
Our Privacy Practices
When you submit a job application on this site, Sigma processes your personal data for the purposes of evaluating your candidacy for employment at Sigma and as otherwise needed throughout the recruitment and hiring process. Please review Sigma’s Candidate Privacy Notice for more details. Please note that your personal data may be transferred to a country other than the one in which it was provided (including to USA, the UK, and Canada).
Sigma’s use of AI
This hiring process utilizes artificial intelligence tools to assist in candidate screening and assessment. Our AI tools are designed to complement, not replace, human decision-making.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Machine Learning
- Deep Learning
- Python
- SQL
- AWS
- GCP
- Azure
- LLM
- Natural Language Processing
- MLOps
Возможные вопросы на собеседовании
Для роли Staff уровня важно понимать, как кандидат проектирует системы, которые будут работать на тысячи клиентов.
Как бы вы спроектировали масштабируемую инфраструктуру для обслуживания LLM-агентов, которые должны взаимодействовать с миллиардами строк данных в реальном времени?
Вакансия упоминает 'agentic workflows'. Важно проверить практический опыт в этой новой области.
Расскажите о самом сложном случае, когда ваш ИИ-агент 'галлюцинировал' или ошибался в планировании. Как вы решили эту проблему на уровне архитектуры?
Sigma работает с бизнес-данными, где точность критична.
Какие стратегии вы используете для дообучения (fine-tuning) или адаптации базовых моделей для специфических доменных данных (например, финансовых или аналитических)?
Роль подразумевает тесное сотрудничество с продуктовыми командами.
Опишите случай, когда вам пришлось упростить сложную ИИ-технологию, чтобы сделать её интуитивно понятной для конечного пользователя. Как вы измеряли успех?
Проверка навыков мониторинга и поддержки систем в продакшене.
Как вы организуете мониторинг качества ответов ИИ в продакшене, когда нет эталонных ответов (ground truth) для каждого запроса пользователя?
Похожие вакансии
Software Engineer, Machine Learning
Staff Machine Learning Engineer – (ADAS/Autonomous Driving)
AI Engineering Manager (Medhub)
AI Engineering Manager (Medhub)
Auto P&C Claims Subject Matter Expert (SME Consultant) - AI SaaS
Conseiller.ère en architecture AI
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 240 000 $ – 270 000 $