yandex
sigmacomputing
Страна
США
Зарплата
240 000 $ – 270 000 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
В офисеПолная занятость

Staff AI/ML Engineer

Оценка ИИ

Отличная позиция в компании с серьезным финансированием (Series D) и высокой оценкой. Предлагается конкурентная зарплата, опционы и возможность влиять на продукт, которым пользуются тысячи предприятий.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль уровня Staff требует более 10 лет опыта и глубоких знаний в области жизненного цикла ML, включая обучение базовых моделей и создание агентных систем. Высокая планка обучена необходимостью работать в быстрорастущем стартапе над сложными задачами на стыке UX и AI.

Анализ зарплаты

Медиана255 000 $
Рынок220 000 $ – 290 000 $
Оценка ИИ

Предлагаемый диапазон $240k - $270k полностью соответствует рыночным стандартам для позиции Staff Engineer в Нью-Йорке, особенно в секторе высокотехнологичных стартапов. С учетом опционов и бонусов совокупный доход может значительно превышать медиану.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Staff AI/ML Engineer position at Sigma Computing. With over a decade of experience in building production-grade machine learning systems and a deep passion for transforming how users interact with data, I am excited by Sigma’s mission to integrate agentic workflows and foundation models into its spreadsheet-like interface. My background in scaling AI infrastructure and deploying complex recommendation and search systems aligns perfectly with your goal of building an AI foundation for thousands of enterprises.

In my previous roles, I have successfully led the transition from prototype to production for high-impact AI features, often working at the intersection of novel UX and deep technical backend challenges. I am particularly drawn to Sigma's recent Series D success and the opportunity to work in a fast-paced, high-growth environment where AI is not just an add-on, but a core driver of product innovation. I am confident that my expertise in foundation models and cloud infrastructure will contribute significantly to your engineering team in New York.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в sigmacomputing уже сейчас

Присоединяйтесь к Sigma, чтобы создавать будущее BI-платформ на базе ИИ в самом сердце Нью-Йорка!

Описание вакансии

About the Role

At Sigma, we’re not just adding AI—we’re building the future of how people work with data. Our platform already lets users explore billions of rows of data in seconds with a spreadsheet-like interface, analyze and present their data in workbooks, and build data apps and workflows. Now we’re pushing further, applying AI to reshape how people build in Sigma, discover insights, and make smarter decisions—fast.

That’s where you come in. As an AI/ML Engineer, you’ll join a growing team focused on building the AI foundation that will power Sigma for the future. Your work will become an integral part of the workflow for the thousands of enterprises that run on Sigma.

What You’ll Do

  • Partner with product, design, and engineering teams to identify high-impact AI/ML opportunities
  • Prototype and productionize AI systems that feel intuitive but do a lot under the hood—recommendations, natural language interfaces, agentic workflows, and more
  • Develop and scale AI/ML infrastructure that powers both internal tooling and customer-facing features
  • Tackle novel UX problems at the intersection of AI, BI, and apps

What You Bring

  • Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field (required)
  • 10+ years of experience building and deploying production-grade AI/ML systems
  • Deep knowledge of machine learning, deep learning, and applied AI
  • Experience across the full ML lifecycle: data curation, training, deployment, monitoring
  • A track record of building things that ship—whether it’s recommendations, search, machine translation, or something equally complex
  • Experience adapting or training foundation models (language or multimodal) for novel domains

Bonus Points (or skills you’ll build here)

  • You've built agents that can plan, reason, and use tools
  • You know your way around cloud infrastructure (AWS, GCP, Azure)
  • You’ve worked in a fast-moving startup or high-growth environment

Additional Job details

The base salary range for this position is $240k - $270k annually.

Compensation may vary outside of this range depending on a number of factors, including a candidate’s qualifications, skills, competencies and experience. Base pay is one part of the Total Package that is provided to compensate and recognize employees for their work at Sigma Computing. This role is eligible for stock options, as well as a comprehensive benefits package.

About us:

Sigma is the AI apps and analytics platform connected to the cloud data warehouse. Using Sigma, business and technical teams can build intelligent, production-ready AI apps that accelerate and automate operational workflows. Sigma provides a spreadsheet interface, SQL and Python editors, visual builders, and native AI to help teams turn live data into interactive applications, analysis, reports, and embedded experiences.

Sigma announced its $200M in Series D financing in May 2024, to continue transforming BI through its innovations in AI infrastructure, data application development, enterprise-wide collaboration, and business user adoption. Spark Capital and Avenir Growth Capital co-led the Series D funding round, with additional participation from a group of past investors including Snowflake Ventures and Sutter Hill Ventures.The Series D funding, raised at a valuation 60% higher than the company’s Series C round three years ago, promises to further accelerate Sigma’s growth.

Come join us!

Benefits For Our Full-Time Employees:

  • Equity
  • Generous health benefits
  • Flexible time off policy. Take the time off you need!
  • Paid bonding time for all new parents
  • Traditional and Roth 401k
  • Commuter and FSA benefits
  • Lunch Program
  • Dog friendly office

Sigma Computing is an equal opportunity employer. We are committed to building a smart and strong team regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender, gender identity or expression, or veteran status. We look forward to learning how your experience can enable all of us to grow.

Note: We have an in-office work environment in all our offices in SF, NYC, and London.

Our Privacy Practices

When you submit a job application on this site, Sigma processes your personal data for the purposes of evaluating your candidacy for employment at Sigma and as otherwise needed throughout the recruitment and hiring process. Please review Sigma’s Candidate Privacy Notice for more details. Please note that your personal data may be transferred to a country other than the one in which it was provided (including to USA, the UK, and Canada).

Sigma’s use of AI

This hiring process utilizes artificial intelligence tools to assist in candidate screening and assessment. Our AI tools are designed to complement, not replace, human decision-making.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Python
  • SQL
  • AWS
  • Google Cloud Platform
  • Azure
  • Large Language Models
  • AI Infrastructure
  • MLOps

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта проектирования сложных систем, что критично для уровня Staff.

Расскажите о самом сложном AI-проекте, который вы довели до продакшена: с какими архитектурными вызовами вы столкнулись при масштабировании?

Вакансия упоминает 'agentic workflows', что является передовым краем разработки.

Как бы вы спроектировали систему ИИ-агентов для BI-платформы, способную планировать действия и использовать инструменты (tool use) для анализа данных?

Sigma работает с огромными объемами данных в реальном времени.

Какие стратегии оптимизации задержки (latency) вы применяете при развертывании крупных языковых моделей (LLM) в пользовательских интерфейсах?

Роль подразумевает тесное сотрудничество с продуктовыми командами.

Как вы балансируете между внедрением инновационных ИИ-технологий и необходимостью создания интуитивно понятного UX для бизнес-пользователей?

Проверка навыков работы с данными, специфичных для домена компании.

Опишите ваш опыт адаптации или дообучения (fine-tuning) базовых моделей для работы со специфическими доменами данных, такими как SQL или табличные структуры.

Похожие вакансии

roku
135 000 $ – 185 000 $

Software Engineer, Machine Learning

ГибридСША
Machine Learning · Deep Learning · Python · C++ · TensorFlow · PyTorch · CNN · RNN · Computer Vision · Firmware Development · Edge Computing
+11 навыков
lucidmotors
180 900 $ – 265 320 $

Staff Machine Learning Engineer – (ADAS/Autonomous Driving)

В офисеСША
C++ · Python · PyTorch · CUDA · TensorRT · ROS 2 · OpenCV · Docker · CI/CD · ADAS · Autonomous Vehicles · ISO 26262 · LiDAR
+13 навыков
evolutioniq
225 000 $ – 270 000 $

AI Engineering Manager (Medhub)

УдалённоСША
Python · Data Pipelines · Cloud Platforms · Agile · Scrum · Kanban · Project Management
+7 навыков
evolutioniq
225 000 $ – 270 000 $

AI Engineering Manager (Medhub)

УдалённоСША
Python · Data Pipelines · Cloud Platforms · Agile · Scrum · Kanban · Project Management
+7 навыков
evolutioniq
Не указана

Auto P&C Claims Subject Matter Expert (SME Consultant) - AI SaaS

УдалённоСША
Insurance Claims · Property & Casualty Insurance · Data Labeling · Natural Language Processing · Artificial Intelligence · Subject Matter Expertise · User Experience (UX) Feedback · Medical Document Analysis
+8 навыков
levio
Не указана

Conseiller.ère en architecture AI

УдалённоКанада
Python · Databricks · Azure · MLOps · Software Architecture · Infrastructure as Code · Automation · Big Data
+8 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

sigmacomputing
Страна
США
Зарплата
240 000 $ – 270 000 $