yandex
turing
Страна
США
Зарплата
180 000 $ – 230 000 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorВ офисеПолная занятость

Staff Forward Deployed AI Engineer

Оценка ИИ

Исключительная вакансия для ИИ-инженеров: работа в топовой компании с сильной командой (ex-Google, Meta), конкурентная зарплата и возможность влиять на развитие индустрии GenAI. Единственный минус — потенциально высокий уровень стресса из-за работы с внешними заказчиками.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованием глубоких знаний в специфических фреймворках (LangGraph, LangChain) и необходимостью совмещать навыки Senior-разработчика с ролью технического консультанта. Работа предполагает прямое взаимодействие с клиентами и высокую автономность.

Анализ зарплаты

Медиана210 000 $
Рынок175 000 $ – 260 000 $
Оценка ИИ

Предлагаемый диапазон $180k–$230k+ полностью соответствует рыночным стандартам для позиций уровня Staff AI Engineer в таких хабах, как Сан-Франциско и Нью-Йорк. Верхняя граница может быть значительно выше за счет бонусов и опционов.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Staff Forward Deployed AI Engineer position at Turing. With over 8 years of experience in software engineering and a deep focus on Generative AI, I have successfully architected and deployed production-ready LLM applications using Python, LangChain, and RAG architectures. My background combines technical depth with a customer-centric approach, which aligns perfectly with Turing's mission to accelerate AI deployment for global enterprises.

In my previous roles, I have led end-to-end deployments that required bridging the gap between complex ML research and practical, scalable business solutions. I am particularly impressed by Turing's reputation as a research accelerator and its collaborative culture featuring talent from top-tier tech companies. I am eager to bring my expertise in LangGraph and cloud infrastructure to help your clients unlock the full potential of frontier AI models.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в turing уже сейчас

Присоединяйтесь к лидерам ИИ-индустрии и внедряйте передовые решения в Turing — откликайтесь прямо сейчас!

Описание вакансии

About Turing

Based in San Francisco, California, Turing is the world’s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises looking to deploy advanced AI systems. Turing accelerates frontier research with high-quality data, specialized talent, and training pipelines that advance thinking, reasoning, coding, multimodality, and STEM. For enterprises, Turing builds proprietary intelligence systems that integrate AI into mission-critical workflows, unlock transformative outcomes, and drive lasting competitive advantage.

Recognized by Forbes, The Information, and Fast Company among the world’s top innovators, Turing’s leadership team includes AI technologists from Meta, Google, Microsoft, Apple, Amazon, McKinsey, Bain, Stanford, Caltech, and MIT. Learn more atwww.turing.com

About the Role

We’re seeking a highly skilled and motivated Forward Deployed Engineer (FDE) to work at the cutting edge of Generative AI deployments. In this role, you’ll partner directly with customers to design, build, and deploy intelligent applications using Python, Langchain/LangGraph, and large language models. You’ll bridge engineering excellence with customer empathy to solve high-impact real-world problems.

This is a hands-on engineering role embedded within customer projects—ideal for engineers who enjoy ownership, love solving hard problems, and thrive in dynamic, technical environments.

Key Responsibilities

  • Lead the end-to-end deployment of GenAI applications for customers—from discovery to delivery.
  • Architect and implement robust, scalable solutions using Python, Langchain/LangGraph, and LLM frameworks.
  • Act as a trusted technical advisor to customers, understanding their needs and crafting tailored AI solutions.
  • Collaborate closely with product, ML, and engineering teams to influence roadmap and core platform capabilities.
  • Write clean, maintainable code and build reusable modules to streamline future deployments.
  • Operate across cloud platforms (AWS, Azure, GCP) to ensure secure, performant infrastructure.
  • Continuously improve deployment tools, pipelines, and methodologies to reduce time-to-value.

Required Qualifications

  • 5–8+ years of experience in software engineering or solutions engineering, ideally in a customer-facing capacity.
  • Proven expertise in Python, Langchain, LangGraph, and SQL.
  • Deep experience with engineering architecture, including APIs, microservices, and event-driven systems.
  • Demonstrated success in designing and deploying GenAI applications into production environments.
  • Strong proficiency with cloud services such as AWS, GCP, and/or Azure.
  • Excellent communication skills, with the ability to translate technical complexity to customer-facing narratives.
  • Comfortable working autonomously and managing multiple deployment tracks in parallel.

Preferred Qualifications

  • Familiarity with CI/CD, infrastructure-as-code (Terraform, Pulumi), and container orchestration (Docker, Kubernetes).
  • Background in LLM fine-tuning, retrieval-augmented generation (RAG), or AI/ML operations.
  • Previous experience in a startup, consulting, or fast-paced customer-obsessed environment.

Education

  • Bachelor's, Master's, or Ph.D. in Computer Science, Engineering, or a related technical field.

Salary Range: 180-230k+

Values:

  • We are client first: We put our clients at the center of everything we do, because their success is the ultimate measure of our value.
  • We work at Start-Up Speed: We move fast, stay agile and favor action because momentum is the foundation of perfection
  • We are Al forward: We help our clients build the future of Al and implement it in our own roles and workflow to amplify productivity.

Advantages of joining Turing:

  • Amazing work culture (Super collaborative & supportive work environment; 5 days a week)
  • Awesome colleagues (Surround yourself with top talent from Meta, Google, LinkedIn etc. as well as people with deep startup experience)
  • Competitive compensation
  • Flexible working hours

Don’t meet every single requirement? Studies have shown that women and people of color are less likely to apply to jobs unless they meet every single qualification. Turing is proud to be an equal opportunity employer. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, age, marital status, disability, protected veteran status, or any other legally protected characteristics. At Turing we are dedicated to building a diverse, inclusive and authentic workplace  and celebrate authenticity, so if you’re excited about this role but your past experience doesn’t align perfectly with every qualification in the job description, we encourage you to apply anyways. You may be just the right candidate for this or other roles.

For applicants from the European Union, please review Turing's GDPR notice here.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • AWS
  • Azure
  • Python
  • Terraform
  • GCP
  • SQL
  • Kubernetes
  • Microservices
  • RAG
  • Docker
  • Generative AI
  • LangChain
  • LangGraph
  • Pulumi

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с ключевым стеком вакансии.

Расскажите о наиболее сложном кейсе использования LangGraph или LangChain в вашей практике: с какими ограничениями вы столкнулись и как их обошли?

Оценка навыков проектирования систем, что критично для уровня Staff.

Как бы вы спроектировали масштабируемую RAG-систему для клиента с жесткими требованиями к безопасности данных и низкой задержке (latency)?

Роль Forward Deployed подразумевает работу с клиентами.

Опишите ситуацию, когда требования клиента технически противоречили возможностям текущих LLM. Как вы управляли ожиданиями и какое решение предложили?

Проверка навыков оптимизации и вывода в продакшн.

Какие стратегии оценки качества ответов LLM (evaluation pipelines) вы внедряли в продакшн-средах?

Оценка широты технического кругозора.

В каких случаях вы бы предпочли дообучение (fine-tuning) модели вместо использования RAG, и наоборот?

Похожие вакансии

JETLYN
310 000 ₽ – 430 000 ₽

AI Engineer (CV & Navigation)

SeniorУдалённоРоссия
Computer Vision · Python · PyTorch · TensorFlow · SLAM · Deep Learning · Augmented Reality
+7 навыков
NDA
Не указана

Middle, Middle+, Senior GenAI/LLM Разработчик

SeniorУдалённоРоссия
n8n · JSON · PostgreSQL · REST · GraphQL · OAuth2 · FastAPI · JavaScript · TypeScript · React · Python · LangChain · RAG · pgvector · Qdrant · Milvus · Prompt Engineering
+17 навыков
QLAN
Не указана

Middle / Senior GenAI Engineer (CV)

SeniorУдалённоРоссия
Computer Vision · Diffusion Models · Stable Diffusion · SDXL · LoRA · UNet · Python · PyTorch · Machine Learning · Image Generation · Video Generation
+11 навыков
Золотое Яблоко
Не указана

Senior / Lead LLM Engineer

SeniorУдалённоРоссия
Python · LLM · Generative AI · RAG · Vector Databases · Machine Learning · Information Retrieval · NLP
+8 навыков
Aiuta
6 000 € – 8 000 €

Senior Computer Vision Engineer

SeniorУдалённоКипр
Python · PyTorch · Computer Vision · Diffusion Models · Generative Adversarial Networks · Machine Learning
+6 навыков
NDA
Не указана

AI Platform Engineer (RAG/Agents/Skills)

SeniorУдалённоАрмения
Python · SQL · FastAPI · LangGraph · LlamaIndex · Haystack · Semantic Kernel · Qdrant · pgvector · Weaviate · Milvus · OpenSearch · ElasticSearch · Airflow · Prefect · Dagster · Temporal · Langfuse · OpenTelemetry · Docker · Kubernetes · CI/CD · RAG · LLM
+24 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

turing
Страна
США
Зарплата
180 000 $ – 230 000 $