yandex
W
waymo
Страна
Великобритания
Зарплата
150 000 £ – 162 000 £
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
ГибридПолная занятость

Staff Machine Learning Engineer, Simulation

Оценка ИИ

Это исключительная возможность работать в одной из ведущих компаний мира в области автономного вождения. Высокая зарплата, работа с передовыми технологиями (Foundation Models) и возможность стоять у истоков формирования новой команды в Лондоне делают эту вакансию максимально привлекательной.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль уровня Staff в такой компании, как Waymo, требует исключительных навыков в области Deep Learning и системного дизайна. Кандидату необходимо не только глубоко понимать современные архитектуры нейросетей (Foundation Models), но и иметь опыт их внедрения в высоконагруженные продакшн-системы.

Анализ зарплаты

Медиана145 000 £
Рынок130 000 £ – 180 000 £
Оценка ИИ

Предложенный диапазон £150,000 – £162,000 является очень конкурентоспособным для рынка Лондона, даже для уровня Staff. Это соответствует верхнему децилю зарплат для ML-инженеров в Великобритании, особенно учитывая дополнительные бонусы и акции (equity), которые обычно предлагает Waymo.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Staff Machine Learning Engineer position within the Simulation team at Waymo. With over five years of experience in applied Deep Learning and a proven track record of productionizing complex ML research, I am excited by the opportunity to help establish and grow Waymo's new London-based team. My background in developing large-scale foundation models aligns perfectly with your mission to enhance simulation fidelity and steerability.

In my previous roles, I have focused on bridging the gap between state-of-the-art research and scalable production environments. I am particularly drawn to Waymo's approach of using massive datasets to model realistic agents and environments. I am confident that my expertise in data analysis and my experience in designing experiments for high-fidelity simulations will allow me to contribute significantly to the realism of the Waymo Driver’s training environment and help lead the next generation of AV simulation technology.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в waymo уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Waymo в Лондоне, чтобы создавать будущее автономного вождения с помощью передовых генеративных моделей!

Описание вакансии

Waymo is an autonomous driving technology company with the mission to be the world's most trusted driver. Since its start as the Google Self-Driving Car Project in 2009, Waymo has focused on building the Waymo Driver—The World's Most Experienced Driver™—to improve access to mobility while saving thousands of lives now lost to traffic crashes. The Waymo Driver powers Waymo’s fully autonomous ride-hail service and can also be applied to a range of vehicle platforms and product use cases. The Waymo Driver has provided over ten million rider-only trips, enabled by its experience autonomously driving over 100 million miles on public roads and tens of billions in simulation across 15+ U.S. states.

The Simulator team builds state-of-the-art simulations of realistic environments for the testing and training of the Waymo driver. We use machine learning to model the real world, including realistic agents (vehicles, pedestrians, cyclists, motorcyclists etc.), roads, traffic control systems, and weather. To increase the fidelity and steerability of the simulations, we employ large foundation models, trained on our massive datasets that allow us to quickly setup and rollout multiple scenarios to subject our driver to.

We are planning to set up a team in London UK to work with the teams in MTV and Oxford to build these foundation models out and to integrate them into several evaluation and training products. We are looking for research engineers to work on these exciting problems.

In this hybrid role, you will report to an Engineering Director.

You will:

  • Be part of a world class research engineering team to grow the state-of-the-art of ultra realistic AV simulations using foundation models
  • Collaborate with teams in Waymo Oxford to use large models to improve sim realism
  • Design experiments that push the frontiers of AV simulations
  • Develop metrics that measure the realism of simulated worlds
  • Train and evaluate large models and integrate them into the simulator and its downstream applications
  • Help hire outstanding research engineers from diverse backgrounds
  • Be a part of a collaborative research engineering team that takes research ideas and productionizes them

We prefer:

  • 5+ years experience in applied Deep Learning
  • 5+ years coding and design skills
  • Experience solving complex production problems using state-of-the-art ML techniques
  • Experience taking research to production
  • Expertise in Data Analysis or Data Science

#LI-Hybrid

The expected base salary range for this full-time position is listed below. Actual starting pay will be based on job-related factors, including exact work location, experience, relevant training and education, and skill level.  Waymo employees are also eligible to participate in Waymo’s discretionary annual bonus program, equity incentive plan, and generous Company benefits program, subject to eligibility requirements.

Salary Range

£150,000—£162,000 GBP

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Data Analysis
  • Python
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Simulation
  • Data Science
  • Autonomous Vehicles
  • Foundation Models

Возможные вопросы на собеседовании

Позиция сфокусирована на создании реалистичных симуляций для беспилотников.

Как бы вы подошли к оценке реализма поведения агентов (пешеходов, водителей) в симуляции, используя количественные метрики?

Waymo планирует использовать большие базовые модели для симуляции.

Какие архитектурные решения вы бы предложили для обеспечения масштабируемости и управляемости (steerability) генеративных моделей в контексте симуляции дорожных сценариев?

Вакансия подразумевает перевод исследовательских идей в продакшн.

Расскажите о самом сложном случае, когда вам пришлось оптимизировать тяжелую ML-модель для работы в реальном времени или в рамках крупного пайплайна.

Роль Staff уровня предполагает лидерство и найм.

Как вы оцениваете технический потенциал инженеров при найме в команду, работающую на стыке R&D и продакшена?

Симуляция требует работы с огромными объемами данных.

Как эффективно бороться с проблемой 'long tail' (редких, но критических событий) при обучении моделей симуляции на данных реального мира?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

W
waymo
Страна
Великобритания
Зарплата
150 000 £ – 162 000 £