Staff Software Engineer - Backend (Consumer - Agentic Trading)
Это исключительная возможность поработать в одной из ведущих криптокомпаний мира над передовым направлением (AI-агенты). Высокий статус роли, удаленный формат работы в США и работа с новейшими технологиями делают эту вакансию максимально привлекательной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Роль уровня Staff в Coinbase предполагает высочайшие требования к системному дизайну, опыту работы с высоконагруженными системами и глубокому пониманию крипто-индустрии. Ожидается, что кандидат будет не только писать код, но и определять техническую стратегию целого направления.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Указанный диапазон соответствует рыночным стандартам для Staff-инженеров в топовых технологических компаниях США (Tier-1), где базовая зарплата часто дополняется значительным пакетом акций (RSU).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Company: Coinbase
Title: Staff Software Engineer - Backend (Consumer - Agentic Trading)
Location: Remote - USA
Date Posted: 2026-11-09T06:32:55.777906Z
Tags: Engineering, Remote, Senior, Crypto
View here: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Go
- Ruby
- Backend
- Distributed Systems
- Microservices
- Trading Systems
- Artificial Intelligence
Возможные вопросы на собеседовании
Для уровня Staff критически важно умение проектировать системы, устойчивые к отказам и способные обрабатывать огромный трафик.
Как бы вы спроектировали архитектуру для системы агентного трейдинга, чтобы минимизировать задержки и обеспечить консистентность данных при резких скачках волатильности на рынке?
Coinbase работает в жестко регулируемой среде, где ошибки стоят дорого.
Опишите ваш подход к обеспечению безопасности и верификации действий автономных торговых агентов, чтобы предотвратить несанкционированные транзакции или потерю средств пользователей.
Staff-инженер должен уметь направлять команду и принимать сложные архитектурные решения.
Расскажите о случае, когда вам пришлось убеждать руководство или команду в необходимости радикального изменения архитектуры. Каков был результат?
Позиция связана с Agentic Trading, что подразумевает интеграцию ИИ в бэкенд.
С какими основными проблемами масштабирования вы сталкивались при интеграции LLM или других моделей ИИ в критически важные бэкенд-сервисы?
Coinbase использует Go и Ruby; важно понимать владение этими инструментами на глубоком уровне.
В каких сценариях вы бы предпочли использование Go перед Ruby для сервисов агентного трейдинга и как бы вы организовали взаимодействие между ними?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

