- Страна
- США
- Зарплата
- 238 000 $ – 302 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Staff Software Engineer, Machine Learning, Planner Selection
Исключительная вакансия в компании-лидере индустрии автономного вождения с очень высокой компенсацией и возможностью работать над технологиями будущего. Высокие требования компенсируются отличным соцпакетом и масштабом задач.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к ученой степени (Masters/PhD), глубоким знаниям ML и C++, а также необходимостью решать задачи 'длинного хвоста' в беспилотном вождении. Роль уровня Staff подразумевает не только техническое превосходство, но и влияние на архитектуру всей системы.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата ($238k - $302k) находится на верхнем уровне рыночных значений для Staff-инженеров в Кремниевой долине. С учетом бонусов и акций (RSU), совокупный доход может значительно превышать средние показатели по рынку.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Staff Software Engineer position within the Planner Selection team at Waymo. With extensive experience in developing production-grade Machine Learning models and a deep background in complex systems, I am eager to contribute to the mission of building the World's Most Experienced Driver™. My expertise in C++ and Python, combined with a focus on model interpretability, aligns perfectly with your goal of expanding ML impact while maintaining behavioral guarantees.
Throughout my career, I have specialized in investigating root causes in large-scale logs and optimizing state-of-the-art models for real-world performance. I am particularly drawn to Waymo's commitment to safety and its leadership in the autonomous driving space. I am confident that my technical leadership and experience in solving long-tail driving scenarios will allow me to make immediate and significant contributions to the Planner Technology team.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в waymo уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Waymo и создавайте будущее автономного вождения, решая сложнейшие задачи в области машинного обучения!
Описание вакансии
Waymo is an autonomous driving technology company with the mission to be the world's most trusted driver. Since its start as the Google Self-Driving Car Project in 2009, Waymo has focused on building the Waymo Driver—The World's Most Experienced Driver™—to improve access to mobility while saving thousands of lives now lost to traffic crashes. The Waymo Driver powers Waymo’s fully autonomous ride-hail service and can also be applied to a range of vehicle platforms and product use cases. The Waymo Driver has provided over ten million rider-only trips, enabled by its experience autonomously driving over 100 million miles on public roads and tens of billions in simulation across 15+ U.S. states.
In this hybrid role, you will report into a TLM of Planner Technology.
You will:
- Investigate driving behavior issues from logs and understand the root cause
- Improve performance of the state of the art ML models in Planner
- Develop foundational frameworks that help advancement of the Waymo Driver's capabilities.
- Expand the impact of ML models while preserving interpretability and behavioral guarantees
- Directly contribute to solving some of the most challenging driving situations in the long tail.
You have:
- Masters or PhD degree in Computer Science, Machine Learning or a similar discipline.
- Proficiency in C++ or Python
- Experience with Machine Learning models in production systems
We prefer:
- AV or Robotics experience
- 8+ years of Software Engineering experience in complex systems
The expected base salary range for this full-time position across US locations is listed below. Actual starting pay will be based on job-related factors, including exact work location, experience, relevant training and education, and skill level. Your recruiter can share more about the specific salary range for the role location or, if the role can be performed remote, the specific salary range for your preferred location, during the hiring process.
Waymo employees are also eligible to participate in Waymo’s discretionary annual bonus program, equity incentive plan, and generous Company benefits program, subject to eligibility requirements.
Salary Range
$238,000—$302,000 USD
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- C++
- Python
- Machine Learning
- Computer Science
- Robotics
- Autonomous Vehicles
Возможные вопросы на собеседовании
Для роли Staff уровня важно понимать, как кандидат балансирует между мощностью ML-моделей и предсказуемостью поведения автомобиля.
Как вы подходите к обеспечению интерпретируемости и гарантий безопасности при внедрении сложных ML-моделей в систему планирования движения?
Работа в Waymo связана с огромными объемами данных. Важно уметь находить редкие, но критические ошибки.
Опишите ваш процесс расследования редких граничных случаев (edge cases) в логах: какие инструменты и метрики вы используете для поиска первопричины?
C++ является стандартом для высокопроизводительных систем реального времени в робототехнике.
С какими наиболее сложными проблемами оптимизации производительности C++ вы сталкивались при развертывании ML-моделей в продакшн?
Вакансия предполагает работу над Planner Selection. Нужно понимать, как выбирать лучшие траектории.
Как бы вы спроектировали систему оценки и выбора между несколькими гипотезами планировщика, если их предсказания противоречат друг другу?
Staff-инженер должен создавать инструменты, которыми пользуются другие.
Расскажите о созданном вами фреймворке или инфраструктурном решении, которое значительно ускорило цикл разработки ML-моделей в вашей предыдущей команде.
Похожие вакансии
AI-инженер (Middle+)
AI-инженер (Middle+) & Node.js
AI-инженер (Middle+)
Middle+ AI-инженер
AI Artist (генерация + дообучение ИИ)
Head of AI
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 238 000 $ – 302 000 $