- Страна
- США
- Зарплата
- 238 000 $ – 302 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Staff TLM, Perception, Semantics Foundation
Waymo — лидер индустрии беспилотного транспорта с уникальными данными и технологиями. Позиция предлагает высокую компенсацию, работу над социально значимым продуктом и возможность сотрудничества с лучшими исследователями Alphabet.
Сложность вакансии
Роль требует сочетания глубоких технических знаний в области Deep Learning и Computer Vision с опытом управления командами. Высокая планка ожиданий обусловлена необходимостью работы с критически важными бортовыми системами беспилотников.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата ($238k - $302k) находится на верхнем уровне рынка для позиций Staff TLM в Кремниевой долине. С учетом бонусов и акций совокупный доход значительно превышает средние показатели по отрасли.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Staff TLM position within the Perception Semantics Foundation team at Waymo. With over five years of experience in Machine Learning and a proven track record of leading engineering teams, I have consistently delivered high-impact solutions in computer vision and spatial-temporal representation. My background in scaling ML models and managing complex technical roadmaps aligns perfectly with Waymo's mission to build the world's most trusted driver.
Throughout my career, I have focused on developing resilient systems that learn from large-scale real-world data, much like the challenges described in this role. I am particularly drawn to Waymo's unique access to millions of miles of driving data and the opportunity to optimize onboard perception models. I am confident that my technical leadership and experience with frameworks like PyTorch and JAX will enable me to contribute significantly to Waymo’s scaling goals and the continued evolution of the Waymo Driver.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в waymo уже сейчас
Присоединяйтесь к Waymo, чтобы возглавить разработку систем восприятия для самого опытного беспилотного водителя в мире!
Описание вакансии
Waymo is an autonomous driving technology company with the mission to be the world's most trusted driver. Since its start as the Google Self-Driving Car Project in 2009, Waymo has focused on building the Waymo Driver—The World's Most Experienced Driver™—to improve access to mobility while saving thousands of lives now lost to traffic crashes. The Waymo Driver powers Waymo’s fully autonomous ride-hail service and can also be applied to a range of vehicle platforms and product use cases. The Waymo Driver has provided over ten million rider-only trips, enabled by its experience autonomously driving over 100 million miles on public roads and tens of billions in simulation across 15+ U.S. states.
The Perception team builds the system which learns the spatial-temporal representation and their semantic meanings of the surrounding environment of the self-driving car, i.e., the system that “perceives” the world around the car. We work jointly with downstream teams on the optimization and integration into the Waymo Driver. We conduct our own research to address real-world problems and collaborate with research teams at Alphabet. We have access to millions of miles of driving data from a diverse set of sensors, enabling engineers like you to (1) develop methods for efficiently and continuously learn from large scale real-world data, (2) develop models and model training at scale, (3) analyze real-world behavior and develop systems for handling the complexities of interacting with the real-world, and (4) optimize models for our onboard and offboard hardware.
In this hybrid role, you will report to a Staff Technical Lead Manager.
You will:
- Own an onboard perception model and platform that is critical for semantic understanding
- Define the roadmap for the above and plan and execute long term improvements to support Waymo’s scaling goals
- Build resilient and high performing teams through people development and hiring,
- Make project staffing decisions, technical decisions, drive escalations; ultimately accountable for delivering projects.
You have:
- Bachelors in Computer Science or a similar discipline, or an equivalent amount of deep learning experience
- 5+ years experience in Machine Learning and/or Computer Vision
- 2+ years in managing ML engineering or research teams
- Experience with Python
- Experience with ML frameworks like PyTorch or JAX
We prefer:
- MS or PhD Degree in Machine Learning, Robotics, Computer Science or a similar discipline
- Publications at top-tier conferences like CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, ICML, ICRA, RSS, NeurIPS, AAAI, IJCV, PAMI
- Experience with C++
- Experience with real-time system design
The expected base salary range for this full-time position across US locations is listed below. Actual starting pay will be based on job-related factors, including exact work location, experience, relevant training and education, and skill level. Your recruiter can share more about the specific salary range for the role location or, if the role can be performed remote, the specific salary range for your preferred location, during the hiring process.
Waymo employees are also eligible to participate in Waymo’s discretionary annual bonus program, equity incentive plan, and generous Company benefits program, subject to eligibility requirements.
Salary Range
$238,000—$302,000 USD
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- C++
- Python
- PyTorch
- Machine Learning
- JAX
- Computer Vision
- Deep Learning
- Real-time Systems
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта управления и развития талантов в высокотехнологичной среде.
Расскажите о вашем опыте формирования команд ML-инженеров: как вы принимаете решения о найме и распределении ресурсов между проектами?
Оценка технических навыков в области масштабирования моделей для реальных условий.
Какие основные трудности возникают при обучении моделей на данных объемом в миллионы миль и как вы их решали?
Проверка понимания специфики работы бортовых систем (onboard).
Как вы балансируете между точностью модели восприятия и требованиями к задержке (latency) при работе на реальном оборудовании автомобиля?
Оценка лидерских качеств и умения принимать сложные решения.
Опишите случай, когда вам пришлось принимать критическое техническое решение в условиях неопределенности. Каков был результат?
Проверка стратегического мышления.
Как бы вы подошли к определению дорожной карты для системы семантического понимания окружения на следующие 2 года?
Похожие вакансии
MLOps Engineer (Python)
AI Engineer (CV & Navigation)
Middle, Middle+, Senior GenAI/LLM Разработчик
Middle / Senior GenAI Engineer (CV)
AI Engineer / AI Mentor
Junior разработчик agent AI-систем
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 238 000 $ – 302 000 $