- Зарплата
- 5 000 $ – 7 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Staff/Senior Data Engineer
Оценка ИИПривлекательная вакансия с конкурентной зарплатой в долларах и возможностью удаленной работы. Роль предполагает высокий уровень ответственности и работу с современным стеком технологий (AWS, Databricks).
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к уровню Staff/Senior, необходимостью глубоких знаний AWS и Databricks, а также ответственностью за архитектурные решения. Работа в часовом поясе IST также может потребовать адаптации графика.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка $5,000–$7,000 gross соответствует верхнему сегменту рынка для Senior/Staff позиций в международном найме, особенно для специалистов со знанием Databricks и AWS. Это выше среднего уровня для большинства регионов Восточной Европы, но стандартно для глобальных технологических компаний.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Viviane Talents уже сейчас
Отправьте свое резюме Ольге, чтобы присоединиться к команде и строить масштабируемую платформу данных на стеке AWS и Databricks!
Описание вакансии
Staff/Senior Data Engineer
Location: #Remote, IST time zone
Salary: $5,000–$7,000 gross
About the role
We are looking for a Senior / Staff Data Engineer to help build and scale our data platform.
You will work on designing and maintaining reliable data pipelines and data models that support analytics and business-critical use cases.
What you will do
- Design, build and maintain scalable data pipelines (batch and/or streaming)
- Develop and optimize data models for analytics and reporting
- Ensure data quality through validation, monitoring and reconciliation processes
- Work with AWS stack (Glue, Redshift, Lambda, etc.) to build reliable data infrastructure
- Collaborate with analysts, data scientists and business stakeholders to deliver data solutions
- Improve CI/CD processes, testing and observability of data pipelines
- (For Staff level) Drive architectural decisions and lead cross-team initiatives
Requirements
- Strong hands-on experience building data pipelines and data platforms
- Deep knowledge of SQL and data modeling
- Experience with distributed data processing (Spark / Databricks / similar)
- Experience with cloud platforms (preferably AWS)
- Programming experience (Python / Scala / Java)
Nice to have
- Experience with Databricks
- Experience with BI tools (e.g. Power BI)
- Experience working in large-scale data environments
- Understanding of data quality, governance and best practices
Viviane talents 💎
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- AWS
- Python
- SQL
- CI/CD
- Apache Spark
- Java
- Databricks
- AWS Lambda
- Power BI
- Data Modeling
- AWS Glue
- Amazon Redshift
- Scala
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с основным инструментом обработки данных, указанным в вакансии.
Расскажите о самом сложном пайплайне, который вы оптимизировали в Spark/Databricks. Каких показателей производительности удалось достичь?
Оценка навыков проектирования инфраструктуры в облаке AWS.
Как бы вы спроектировали отказоустойчивую систему сбора данных в реальном времени, используя AWS Lambda и Glue?
Проверка понимания качества данных, что критично для этой роли.
Какие метрики и инструменты вы используете для мониторинга качества данных и обеспечения их согласованности (reconciliation)?
Для уровня Staff важно умение принимать стратегические решения.
Опишите случай, когда вам пришлось принимать сложное архитектурное решение. Как вы аргументировали свой выбор перед стейкхолдерами?
Проверка навыков работы с хранилищами данных.
В каких случаях вы предпочтете использование Redshift вместо обычного S3 Data Lake, и как это повлияет на моделирование данных?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!