- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Старший аналитик данных в команду "Авито Подработки"
Оценка ИИАвито — один из лучших работодателей в РФ с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает работу над сложным продуктом с прямым влиянием на бизнес и современным стеком технологий.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует высокого уровня ответственности, так как подразумевает проектирование систем с нуля и тесную работу с DS-командами над сложными алгоритмами ранжирования. Ожидается глубокая экспертиза в аналитике и понимание продуктовых метрик.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в Авито для Senior-позиций обычно находится на верхнем уровне рынка или выше среднего, часто дополняясь расширенным соцпакетом и годовыми бонусами. Указанный диапазон соответствует ожиданиям для опытных аналитиков в крупных тех-компаниях Москвы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Авито уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Авито и влияйте на развитие инновационного сервиса подработок через данные и алгоритмы!
Описание вакансии
(#Удаленка / #Москва / #Петербург) Требуется старший #аналитик данных в команду "Авито Подработки"
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании.
Команда Matching помогает исполнителям находить подходящие смены, а заказчикам — быстрее закрывать потребность в людях. Мы развиваем поиск, ранжирование, рекомендации и диспетчеризацию — механики подбора и коммуникации с исполнителями.
В этой роли можно напрямую влиять на развитие Авито Подработки с помощью выводов из данных, экспериментов и развития алгоритмов.
Примеры будущих задач:
— развивать с нуля механизм диспетчеризации: проектировать систему совместно с DS- и продуктовой командами, оценивать эффективность алгоритмов и каналов коммуникации, строить дорожную карту;
— совместно с продуктовой и DS-командами улучшать алгоритмы поиска: ранжирование, фильтрацию и генерацию кандидатов;
— оценивать качество моделей и их потенциал с помощью офлайн-тестирования;
— исследовать и развивать персонализацию, сегментное ранжирование, рекомендации и подборки смен для разных групп исполнителей
и др.
*📝* Подробности и отклик:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Analysis
- A/B Testing
- Python
- SQL
- Recommendation Systems
- Product Analytics
- Ranking Algorithms
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает развитие механизмов диспетчеризации совместно с DS. Важно понимать, как кандидат оценивает эффективность таких систем.
Как бы вы спроектировали систему метрик для оценки эффективности нового алгоритма диспетчеризации смен?
В задачах указано улучшение поиска и ранжирования. Нужно проверить понимание специфики маркетплейсов услуг.
Какие факторы вы бы учитывали при построении модели ранжирования смен для исполнителей в первую очередь?
Упоминается офлайн-тестирование моделей. Это критически важный навык для оценки потенциала изменений до их внедрения.
Расскажите о вашем опыте проведения офлайн-тестирования моделей. Какие метрики вы использовали для оценки качества ранжирования?
Работа в Авито требует тесного взаимодействия с продуктом и разработкой.
Опишите кейс, когда ваши выводы из данных напрямую повлияли на изменение продуктовой стратегии или дорожной карты.
Персонализация — один из ключевых векторов развития команды.
