- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Старший аналитик данных в команду Trisigma
Оценка ИИВысокий балл обусловлен сильным брендом (Авито), работой над технологически сложным внутренним продуктом и четкими требованиями. Гибридный формат в Москве также является преимуществом для многих кандидатов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует серьезного опыта (от 3 лет) и глубоких знаний математической статистики, так как продукт напрямую связан с A/B-тестированием. Необходимо уверенное владение техническим стеком (Python/SQL) и понимание архитектуры данных.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанная роль Senior Data Analyst в крупной технологической компании уровня Авито обычно предполагает зарплату выше среднерыночной. Ожидаемый диапазон для Москвы составляет 250 000 – 400 000 рублей после вычета налогов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Trisigma (Авито) уже сейчас
Откликайтесь на позицию старшего аналитика в Trisigma, чтобы развивать передовую платформу A/B-тестирования внутри экосистемы Авито!
Описание вакансии
Старший аналитик данных в команду Trisigma Trisigma (Авито)
Местоположение: Москва
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 09.07.2026
Требования:
• Опыт в аналитике данных от 3 лет
• Уверенное владение Python и SQL
• Понимание математической статистики и гипотез
• Опыт работы с аналитическими хранилищами
О компании
Trisigma — это аналитический инструмент для A/B-экспериментов и автоматизации аналитики в больших организациях, разработанный Авито. Позволяет принимать решения на основе данных.
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Statistics
- A/B Testing
- Data Warehousing
- Hypothesis Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Продукт Trisigma специализируется на A/B-тестах, поэтому важно понимать, как кандидат выбирает метрики и оценивает их чувствительность.
Как вы определяете необходимый размер выборки для A/B-теста и какие методы используете для повышения чувствительности метрик?
Работа с большими данными в Авито требует написания производительного кода.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось оптимизировать. Какие инструменты вы использовали для анализа производительности?
Проверка гипотез — ядро продукта. Нужно убедиться в понимании статистических ошибок.
Что такое ошибки первого и второго рода в контексте A/B-тестирования, и как вы балансируете между ними при принятии решений?
Вакансия предполагает работу с аналитическими хранилищами.
С какими архитектурами хранилищ данных вы работали и как обеспечивали качество данных (data quality) в своих проектах?
Старший аналитик должен уметь объяснять сложные вещи простым языком.
Опишите случай, когда результаты вашего анализа противоречили ожиданиям бизнеса. Как вы аргументировали свою позицию?
Похожие вакансии
Data Аналитик (Senior)
Data инженер
Senior Data Analyst
Аналитик по данным (Senior)
Python разработчик (DWH/Data Engineer)
Senior Аналитик КХД (DWH)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!