- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Старший аналитик-разработчик (Аналитика поиска)
Ozon — сильный бренд с масштабными задачами и современным стеком (ClickHouse, Airflow). Вакансия привлекательна возможностью удаленной работы и глубоким погружением в продукт, хотя уровень зарплаты не указан.
Сложность вакансии
Позиция требует серьезного опыта в продуктовой аналитике (от 2 лет) и глубоких знаний статистики. Высокая планка по программированию на Python и SQL делает вакансию сложной для чистых аналитиков без навыков разработки.
Анализ зарплаты
Для позиции Senior Data Analyst/Developer в Москве рыночный диапазон составляет 250 000 – 400 000 рублей. Ozon обычно предлагает конкурентные зарплаты, соответствующие верхней границе рынка для опытных специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Ozon уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Ozon и влияйте на поиск одного из крупнейших маркетплейсов страны!
Описание вакансии
⚠️Старший аналитик-разработчик (Аналитика поиска)
Ozon
Возможно удаленно
Требования:
✅Опыт работы в продуктовой аналитике данных или Data Science от 2 лет.
✅Глубокое знание методологии, опыт в проведении A/B тестов и статистическом анализе для проверки гипотез.
✅Уверенное владение Python, SQL. Надо любить писать код — у нас его немало, будет больше и от него многое зависит.
✅Знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов.
✅Проактивность, развитые навыки коммуникации.
✅Будет плюсом опыт работы с распределенными вычислениями, с нашим стеком (PySpark, Airflow, ClickHouse).
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- A/B Testing
- Python
- SQL
- Statistics
- PySpark
- Airflow
- Data Science
- Algorithms
- ClickHouse
- Probability Theory
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с поиском, где A/B тесты критически важны для оценки качества ранжирования.
Расскажите о самом сложном A/B тесте в вашей практике: какие метрики вы выбирали и как боролись с проблемой сетевых эффектов или зашумленности данных?
В описании подчеркивается важность написания кода и работы с большими данными.
Как бы вы оптимизировали SQL-запрос или Python-скрипт, который обрабатывает терабайты данных в ClickHouse или PySpark?
Поиск — это динамическая система, требующая понимания продуктовых метрик.
Какие прокси-метрики вы бы предложили использовать для оценки качества поиска, если долгосрочная цель — увеличение GMV?
Требуется знание теории вероятностей и статистики.
Как вы определите необходимый размер выборки для теста, если ожидаемый эффект (MDE) очень мал, а дисперсия метрики высока?
Упоминается Airflow и распределенные вычисления.
Опишите ваш опыт проектирования ETL-пайплайнов: как вы обеспечиваете отказоустойчивость и мониторинг качества данных?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия