- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Старший аналитик-разработчик (Аналитика поиска)
Ozon — сильный бренд с масштабными задачами и современным стеком (ClickHouse, Airflow). Вакансия привлекательна возможностью удаленной работы и глубоким погружением в продукт, хотя уровень зарплаты не указан.
Сложность вакансии
Позиция требует серьезного опыта в продуктовой аналитике (от 2 лет) и глубоких знаний статистики. Высокая планка по программированию на Python и SQL делает вакансию сложной для чистых аналитиков без навыков разработки.
Анализ зарплаты
Для позиции Senior Data Analyst/Developer в Москве рыночный диапазон составляет 250 000 – 400 000 рублей. Ozon обычно предлагает конкурентные зарплаты, соответствующие верхней границе рынка для опытных специалистов.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Senior Analyst-Developer position at Ozon. With over two years of experience in product analytics and a strong background in Data Science, I have developed a deep understanding of A/B testing methodologies and statistical hypothesis testing, which aligns perfectly with the requirements of your Search Analytics team.
My technical proficiency in Python and SQL, combined with a passion for writing clean and efficient code, allows me to tackle complex data challenges effectively. I am particularly excited about the opportunity to work with your tech stack, including PySpark, Airflow, and ClickHouse, to drive impactful insights and improve the search experience for millions of Ozon users.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Ozon уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Ozon и влияйте на поиск одного из крупнейших маркетплейсов страны!
Описание вакансии
⚠️Старший аналитик-разработчик (Аналитика поиска)
Ozon
Возможно удаленно
Требования:
✅Опыт работы в продуктовой аналитике данных или Data Science от 2 лет.
✅Глубокое знание методологии, опыт в проведении A/B тестов и статистическом анализе для проверки гипотез.
✅Уверенное владение Python, SQL. Надо любить писать код — у нас его немало, будет больше и от него многое зависит.
✅Знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов.
✅Проактивность, развитые навыки коммуникации.
✅Будет плюсом опыт работы с распределенными вычислениями, с нашим стеком (PySpark, Airflow, ClickHouse).
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- SQL
- A/B Testing
- Statistics
- Data Science
- PySpark
- Airflow
- ClickHouse
- Probability Theory
- Algorithms
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с поиском, где A/B тесты критически важны для оценки качества ранжирования.
Расскажите о самом сложном A/B тесте в вашей практике: какие метрики вы выбирали и как боролись с проблемой сетевых эффектов или зашумленности данных?
В описании подчеркивается важность написания кода и работы с большими данными.
Как бы вы оптимизировали SQL-запрос или Python-скрипт, который обрабатывает терабайты данных в ClickHouse или PySpark?
Поиск — это динамическая система, требующая понимания продуктовых метрик.
Какие прокси-метрики вы бы предложили использовать для оценки качества поиска, если долгосрочная цель — увеличение GMV?
Требуется знание теории вероятностей и статистики.
Как вы определите необходимый размер выборки для теста, если ожидаемый эффект (MDE) очень мал, а дисперсия метрики высока?
Упоминается Airflow и распределенные вычисления.
Опишите ваш опыт проектирования ETL-пайплайнов: как вы обеспечиваете отказоустойчивость и мониторинг качества данных?
Похожие вакансии
MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)
Senior Data инженер
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
Senior ML Engineer
Senior MLOps
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия