- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Старший Data Engineer
Оценка ИИCloud.ru — один из лидеров облачного рынка РФ, что гарантирует работу над масштабными и технологичными проектами. Вакансия предлагает удаленный формат работы и четко очерченный современный стек технологий.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием лидерского опыта от одного года и глубоких знаний стека (Spark, Airflow, Kubernetes). Позиция Senior подразумевает не только написание кода, но и проектирование архитектуры БД.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Senior Data Engineer в Москве в среднем составляет 300,000–450,000 рублей. Учитывая лидерские требования, предложение должно находиться в верхней границе рынка. Cloud.ru обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие уровню крупных тех-компаний.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Cloud.ru уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Cloud.ru и создавайте передовые облачные решения на позиции Senior Data Engineer!
Описание вакансии
*🔥*Старший Data Engineer
Cloudru
Удаленно, Москва
Требования:
*✅*SQL на хорошем уровне
*✅*Python на хорошем уровне
*✅*Навыки проектирования БД / приложений
*✅*Опыт разработки Дагов Airflow
*✅*Опыт работы со Spark
*✅*Создание и использования Докер образов, хелмов кубера
*✅*Опыт работы на лидерской позиции от года - работа с Git
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- SQL
- Kubernetes
- Helm
- Docker
- Apache Spark
- Apache Airflow
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации обработки больших данных.
Расскажите о наиболее сложных проблемах производительности в Spark, с которыми вы сталкивались, и как вы их решали (например, data skew)?
Оценка опыта проектирования отказоустойчивых пайплайнов.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в сложных DAG-ах Airflow для обеспечения целостности данных?
Проверка архитектурного мышления.
Какими принципами вы руководствуетесь при проектировании схемы данных для аналитического хранилища с высокой нагрузкой?
Оценка навыков DevOps в контексте Data Engineering.
Опишите ваш опыт работы с Helm-чартами: какие параметры вы обычно выносите в values для деплоя Spark-приложений в Kubernetes?
Проверка лидерских качеств и soft skills.
