- Страна
- Россия
Старший Data Scientist в команде Авито Путешествий
Оценка ИИАвито — один из лучших работодателей в РФ с сильной инженерной культурой и интересными задачами на больших данных. Вакансия предлагает работу в активно растущем сегменте Путешествий, что гарантирует видимый результат работы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль Senior уровня предполагает глубокие знания в системном дизайне ML-решений и опыт работы с ценообразованием, что требует высокой квалификации. Процесс отбора в Авито традиционно включает сложные технические секции и проверку навыков проектирования систем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Data Scientist в крупных российских тех-компаниях (BigTech) уровень компенсации обычно находится в диапазоне 350 000 – 550 000 рублей после налогов. Авито традиционно предлагает конкурентные условия, соответствующие верхней границе рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
К прогнозу погоды: из осадков — вакансия для DS-специалистов *☔️*
*🔗* Откликнуться станет проектировать ML-системы для ценообразования, промоаллокации и прогнозирования спроса, а также анализировать эксперименты и встраивать модели в продукт.
#datascience #недвижимость #python #docker #SQL #senior #ds_career
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Docker
- SQL
- Machine Learning
- Data Science
Возможные вопросы на собеседовании
Для Senior DS критически важно понимать, как модель влияет на бизнес-метрики и как правильно настроить логику изменения цен.
Как бы вы спроектировали систему динамического ценообразования для краткосрочной аренды жилья?
Проверка навыков работы с неопределенностью и оценки влияния ML-решений на продукт.
Какие метрики вы бы использовали для оценки эффективности промоаллокации и как бы вы разделяли эффекты от разных кампаний?
Проверка инженерных навыков и понимания жизненного цикла модели.
Расскажите о вашем опыте встраивания ML-моделей в высоконагруженные продукты. Какие инструменты мониторинга вы использовали?
Важно понимать, как кандидат работает с данными, которые имеют выраженную сезонность и внешние факторы.
С какими основными проблемами вы сталкивались при прогнозировании спроса и как вы их решали?
Проверка умения обосновывать архитектурные решения.
Опишите дизайн ML-системы, которую вы проектировали с нуля: от сбора данных до деплоя.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
