- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Старший инженер DevOps
МТС Банк — стабильный и известный работодатель с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает работу с современным стеком технологий и масштабными проектами, однако требует обязательного присутствия в офисе в Москве.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний Kubernetes и опыта работы с широким стеком инфраструктурных инструментов (Kafka, RabbitMQ, Airflow). Уровень Senior предполагает самостоятельность в настройке сложных CI/CD процессов и написании скриптов на Python/Bash.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior DevOps в Москве рыночный диапазон составляет от 250 000 до 400 000 рублей. Крупные финтех-компании уровня МТС Банка обычно предлагают конкурентные условия, соответствующие верхней границе рынка, включая расширенный соцпакет и годовые бонусы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в МТС Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде МТС Банка и развивайте финтех-инфраструктуру крупнейшей экосистемы страны!
Описание вакансии
МТС Банк
Старший инженер DevOps
Формат работы: офис (Москва)
МТС Банк — одно из ключевых направлений экосистемы МТС. Команды совершенствуют финтех-продукты для B2B и B2C, реализуют проекты в Kubernetes-среде.
*☑️* Что нужно делать
-Настраивать, поддерживать и развивать конвейеры непрерывной интеграции и доставки на базе GitLab CI для вывода приложений в Kubernetes (Java, .NET, C++)
-Поддерживать кластеры Kubernetes
-Писать Ansible playbook для конфигурирования инфраструктурных сервисов через GitLab CI
-Поддерживать инфраструктурные сервисы (Kafka, RabbitMQ, Consul, Vault, Redis, ELK, Prometheus)
*☑️* Кого мы ищем
-Знание Linux, Kubernetes, GitLab CI, Docker, Helm, Ansible и Apache Airflow
-Умение писать скрипты на Bash и Python
-Понимание структуры и принципов работы баз данных, знание SQL (PostgreSQL, Oracle)
-Опыт работы с системами мониторинга Zabbix и Grafana
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- C++
- Python
- Linux
- SQL
- Kubernetes
- Helm
- Bash
- Prometheus
- Grafana
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
- Kafka
- Java
- Apache Airflow
- Oracle
- Ansible
- .NET
- ELK stack
- GitLab CI
- HashiCorp Vault
- RabbitMQ
- Consul
- Zabbix
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с основным инструментом оркестрации.
Расскажите о вашем опыте траблшутинга в Kubernetes: с какими наиболее сложными проблемами в кластерах вы сталкивались и как их решали?
Важно понимать, как кандидат структурирует автоматизацию.
Как вы организуете структуру Ansible ролей и playbook для обеспечения их переиспользования и безопасности при работе через GitLab CI?
Вакансия предполагает поддержку брокеров сообщений.
В чем заключаются основные особенности мониторинга и обеспечения отказоустойчивости кластеров Kafka и RabbitMQ?
Проверка навыков автоматизации.
Приведите пример задачи, которую вы автоматизировали с помощью Python в рамках DevOps-процессов. Почему выбрали именно Python, а не Bash?
Оценка понимания работы с данными в контейнеризированной среде.