- Страна
- Россия
Старший Java-разработчик в B2B Travel
Оценка ИИСильный бренд работодателя, амбициозные задачи по захвату рынка B2B и отличный социальный пакет. Гибкий формат работы и возможность влиять на архитектуру крупного сервиса делают вакансию крайне привлекательной для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена строгими требованиями к опыту (6+ лет), глубоким знанием алгоритмической сложности и архитектурным навыкам. Процесс отбора в Яндекс традиционно включает несколько этапов технических интервью и секций по System Design.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЯндекс обычно предлагает зарплаты на уровне или выше медианы рынка для Senior-разработчиков, дополняя их значительным пакетом бонусов и акций (RSU). Указанный диапазон соответствует текущим рыночным реалиям для опытных Java-инженеров в крупных тех-компаниях России.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*✈️* Старший Java-разработчик в B2B Travel
Яндекс Путешествия — сервис, который помогает спланировать поездку за несколько минут: подобрать билеты, отель или апартаменты, почитать отзывы и оплатить всё картой. Мы — лидер среди сервисов бронирования отелей в России, и наша команда делает сервис командировок для бизнеса: сейчас — для малого и среднего, в перспективе — для крупного. Мы нацелены через пару лет стать номером один на рынке командировок в России.
Какие задачи вас ждут:
• Развитие сервиса
Вы будете создавать продуктовые решения в составе кросс-функциональной команды, в тесном переопылении с командами смежных сервисов — от разработки до продукта. Будете заниматься техническим развитием системы: строить масштабируемую архитектуру, внедрять новые технологии, улучшать стабильность и пропускную способность, повышать качество кода и скорость доставки. Нужно будет реализовывать интеграцию со смежными системами и автоматизировать процессы на стыке профессий. Предстоит искать нестандартные решения: мы часто делаем не так, как принято, и не так, как все, — это заложено в нашей ДНК.
Мы ждём, что вы:
• Более 6 лет занимались коммерческой разработкой в кросс-функциональной команде на JVM-стеке или ином с готовностью перейти на JVM
• Готовы работать в гибридном формате из Москвы, Санкт-Петербурга, Екатеринбурга или удалённо из любого другого города РФ
• Готовы погружаться в продуктовый домен, понимать боли пользователя и решать их
• Понимаете, что такое N + 1 и почему O(n²) — это плохо
• Решали технические задачи в рамках сервиса или системы под ключ
Будет плюсом, если вы:
• Умеете применять в работе ИИ-инструментарий без делегирования важных решений
• Работали напрямую с заказчиком
Почему у нас хорошо:
Наше ДМС поможет предотвратить болезни: в него входят регулярные чекапы и вакцинация. Это не все бонусы —полный список тут.
*📩*{{apply_contact}}на нашем сайте
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Java
- Kotlin
- JVM
- System Design
- Algorithms
- Architecture
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания алгоритмической сложности, упомянутой в вакансии.
Приведите пример из практики, когда вам приходилось оптимизировать алгоритм с O(n²) до более эффективного. С какими трудностями столкнулись?
Вакансия предполагает работу над масштабируемой архитектурой.
Как бы вы спроектировали систему бронирования отелей, способную выдерживать резкие скачки трафика во время распродаж?
В описании указано решение задач «под ключ».
Расскажите о самом сложном техническом решении, которое вы внедрили в проект от этапа идеи до продакшена. Какие метрики стабильности вы использовали?
Проверка понимания проблемы N+1, указанной в требованиях.
Какими способами вы обычно выявляете и устраняете проблему N+1 при работе с ORM в высоконагруженных сервисах?
Оценка готовности работать с ИИ-инструментами, упомянутыми как плюс.
Как вы используете ИИ-инструменты в своей ежедневной разработке и где, по вашему мнению, проходит граница, за которой нельзя делегировать решение нейросети?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
