yandex
Страна
Россия
SeniorГибридПолная занятость

Старший разработчик сервисов данных (Python)

ИИОценка ИИ

Высокий балл обусловлен уникальностью проекта (космические технологии), современным стеком технологий (Python 3.12, FastAPI, Polars) и статусом аккредитованной ИТ-компании. Работа в «БЮРО 1440» — это сильный бренд в резюме и участие в значимом инфраструктурном проекте.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует не только уверенного владения Python и FastAPI, но и глубоких знаний в области Data Engineering (ETL, ClickHouse, Polars). Дополнительную сложность придает специфика предметной области — космические системы и работа с научными библиотеками вроде Numba и Matlab.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана420 000 ₽
Рынок350 000 ₽ – 550 000 ₽
ИИОценка ИИ

Работодатель заявляет зарплату на уровне лидеров индустрии. Для позиции Senior Python/Data Engineer в Москве в топовых ИТ-компаниях рынок сейчас находится в диапазоне 350 000 – 500 000 рублей.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Контакты для отклика

Откройте контакты, указанные в вакансии.

Описание вакансии

Старший разработчик сервисов данных (Python)

#офис #гибрид

Москва

Компания: БЮРО 1440

*☑️*Чем предстоит заниматься:

-Разработкой микросервисов управления данными Модели Космической Системы;

-Разработкой пайплайнов обработки данных ETL/ELT;

-Интеграцией вычислительных модулей (микросервисов);

-Реализацией процессов контроля качества данных;

-Разработкой моделей данных и согласование дата-контрактов;

-Работой с СУБД Postgres, Clickhouse;

-Обработкой и анализом данных в Pandas, NumPy, Polars.

*☑️*Стек разработки:

Python 3.12+, FastApi (Pydantic v2), Numba, Numpy, Pandas, SQLAlchemy 2+, Ruff+MyPy (lint), Kafka (FastStream), Redis (Dragonfly), Matlab, Postgres, Clickhouse.

*☑️*Что мы ожидаем:

-Инженерное или техническое образование (обязательно);

-Опыт разработки на Python от 3х лет, на позиции Middle - от 1 года;

-Опыт работы с библиотеками для анализа данных: Pandas, NumPy, Polars;

-Понимание принципов проектирования и работы с хранилищами данных;

-Опыт работы с базами данных PostgreSQL, ClickHouse;

-Опыт работы с инструментами ETL/ELT (например, Airflow, Dagster, PandasETL);

-Понимание принципов работы систем потоковой обработки данных;

-Опыт в разработке веб-приложений (FastAPI);

-Опыт работы с контейнерами Docker;

-Опыт работы с инструментами командной разработки: Confluence, Jira, Git.

*☑️​​​​​​​Мы предлагаем:*

-Работу в аккредитованной ИТ-компании;

-Шаг в космос - для тех, кто вдохновлен идеей покорения космоса и мечтает быть к этому причастным;

-Возможность выбора формата работы (офис/гибрид);

-Комфортный современный офис (м. Мнёвники);

-Оформление в соответствии с ТК РФ;

-Конкурентный уровень заработной платы - на уровне лидеров ИТ/телеком-индустрии.

Контакты: Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • FastAPI
  • Pydantic
  • Numba
  • NumPy
  • Pandas
  • SQLAlchemy
  • Kafka
  • Redis
  • PostgreSQL
  • ClickHouse
  • ETL
  • ELT
  • Airflow
  • Dagster
  • Docker
  • Git
  • Polars

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает работу с Моделью Космической Системы, где важна производительность. Numba используется для ускорения вычислений.

Расскажите о вашем опыте оптимизации вычислений на Python. В каких случаях вы бы предпочли использовать Numba вместо чистого NumPy?

В стеке указан Clickhouse, который часто используется для аналитических задач.

Какие особенности проектирования схем данных в ClickHouse вы учитываете для обеспечения высокой скорости выполнения аналитических запросов?

Упоминается работа с дата-контрактами.

Как вы организуете процесс согласования и контроля дата-контрактов при взаимодействии между различными микросервисами?

В стеке указан FastStream для работы с Kafka.

Каковы преимущества использования FastStream/FastAPI для обработки потоковых данных по сравнению с классическими подходами?

Работа с ETL/ELT является ключевой задачей.

Опишите ваш подход к обеспечению качества данных (Data Quality) внутри ETL-пайплайна. Какие инструменты или метрики вы используете?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

Россия
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!