- Страна
- Россия
Стажер AI-агенты
Оценка ИИОтличная возможность для старта карьеры в топовой технологической компании. Работа с передовым стеком (LLM, LangChain) и сильный бренд работодателя обеспечивают высокую привлекательность вакансии.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция стажера предполагает наличие базовых знаний Python и LLM, но не требует многолетнего опыта. Основная сложность заключается в высоком конкурсе и необходимости обучения в профильном техническом вузе.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата стажеров в Сбере обычно соответствует рыночным стандартам для крупных IT-компаний Москвы, предлагая достойную компенсацию для студентов. Указанный диапазон отражает средние выплаты по рынку для начальных позиций в области Data Science и AI.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Откликнитесь в Сбербанк уже сейчас
Начните карьеру в AI-разработке крупнейшего банка страны — откликайтесь на стажировку прямо сейчас!
Описание вакансии
Стажер AI-агенты / ПАО Сбербанк
*🗺* Москва.
Обязанности:
- Разрабатывать PoC и MVP AI-агентов на базе LLM с использованием фреймворков (LangChain, GigaChain)
Требования:
- Текущее обучение на последних курсах бакалавриата, магистратуры или аспирантуры технического ВУЗа с хорошей по…
*➡* Откликнуться
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- LLM
- LangChain
- GigaChain
- NLP
- Artificial Intelligence
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания базовых принципов работы с LLM и фреймворками.
В чем разница между LangChain и GigaChain, и какие основные компоненты этих фреймворков вы использовали?
Оценка навыков проектирования логики AI-агентов.
Как бы вы спроектировали AI-агента для автоматизации ответов на вопросы по внутренней документации компании?
Проверка понимания ограничений моделей.
Что такое галлюцинации LLM и какими способами их можно минимизировать при разработке агентов?
Оценка знаний в области RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Объясните принцип работы RAG и зачем он нужен при создании AI-агентов.
Проверка технического бэкграунда.
