Стажер Data engineer/SQL разработчик
Оценка ИИОтличная возможность для старта карьеры в известном банке с удаленным форматом работы. Гибкий график и фокус на обучение с перспективой оффера делают вакансию очень привлекательной для новичков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция начального уровня, не требующая опыта работы. Основная сложность заключается в необходимости базового владения SQL/Python и готовности работать с корпоративными СУБД (Oracle, MS SQL).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля стажерских позиций в области Data Engineering в России рыночная вилка обычно составляет от 30 000 до 60 000 рублей при частичной занятости. Данная вакансия соответствует рыночным ожиданиям для начинающих специалистов без опыта.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Модульбанк
Стажер Data engineer/SQL разработчик
Опыт работы: не требуется
Частичная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Написание SQL запросов, (БД) - Oracle, Microsoft SQL
-Разработка в Oracle pl/sql, Microsoft Transact SQL
-Разработка автотестов pytest для тестирования разработанного в Oracle и Microsoft SQL
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Ты хочешь не просто поучиться, а работать и расти профессионально
-Ты готов уделять стажировке от 4х часов в день и работать удаленно с регулярными онлайн-встречами (мы гибко относимся к графику, но результат важен)
-Твоя цель — получить оффер и начать карьеру в разработке
-У тебя есть базовое владение SQL и/или Python
-Ты используешь AI-инструменты либо готов системно встроить их в процесс разработки
-Тебе интересно финтех направление и банковская сфера
Контакты: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- Oracle Database
- PL/SQL
- Microsoft SQL Server
- T-SQL
- PyTest
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний SQL, необходимых для работы с БД.
В чем разница между операторами JOIN (INNER, LEFT, RIGHT)?
Оценка понимания специфики работы с данными и их качеством.
Как бы вы подошли к написанию автотеста на Python для проверки корректности загрузки данных в таблицу?
Проверка навыков оптимизации и написания процедур.
Что такое хранимые процедуры и в каких случаях их лучше использовать в PL/SQL или T-SQL?
Оценка готовности использовать современные инструменты разработки.
Как вы используете AI-инструменты (например, ChatGPT или Copilot) для написания или отладки кода?
Проверка мотивации и понимания бизнес-контекста.
Почему вам интересно развиваться именно в финтехе и какие задачи Data-инженера в банке кажутся вам наиболее важными?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
