- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Стажер data science (ИИ в агростраховании)
Оценка ИИОтличная возможность для старта карьеры: оплачиваемая стажировка, сильная команда из ведущих вузов (МФТИ, ВШЭ) и работа с интересными данными (ДЗЗ). Небольшой минус — отсутствие четкой вилки зарплаты в тексте.
Сложность вакансии
Оценка ИИДля стажировки требования умеренные: необходима хорошая математическая база и знание Python. Основная сложность заключается в специфике предметной области (агроданные, спутниковые снимки) и обязательном тестовом задании.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции стажера Data Science в России рыночный диапазон обычно составляет от 40 000 до 70 000 рублей при полной занятости. Предложение MindSet является конкурентным для обучающей позиции, особенно с учетом возможности удаленной работы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Mindset уже сейчас
Присоединяйтесь к команде экспертов из МФТИ и ВШЭ, чтобы создавать инновационные ИИ-решения для агросектора!
Описание вакансии
**Стажер data science (ИИ в агростраховании)
Локация:** Удалённо
Компания: MindSet
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Частичная/Полная
В компанию требуется стажёр по направлению «машинное обучение в анализе сельскохозяйственных рисков». Стажёр будет работать над задачами прогнозирования рисков (урожайность, погодные и климатические факторы, болезни культур, ценовая волатильность) и моделирования развития ситуации в агропроизводстве.
Стажировка оплачивается.
В сопроводительном письме необходимо указать ваш опыт в агросфере (или смежных областях работы с данными о природных/производственных процессах) и в data science.
Сразу предупреждаем, что понадобится решить тестовую задачу.
Обязанности:
Построение моделей прогнозирования сельскохозяйственных рисков (урожайность, потери, погодные события и т.п.)
Написание ноутбуков и пайплайнов, исследование библиотек
Создание пайплайнов обработки агроданных (метеоданные, спутниковые снимки, исторические показатели урожайности, цены)
Реализация алгоритмов анализа и оценки рисков
Применение классического ML к агрозадачам
Построение моделей машинного обучения, написание скриптов на Python
Подготовка презентаций
Требования:
Понимание предметной области сельского хозяйства или готовность в неё погружаться
Знание высшей математики (линейная алгебра и геометрия, матанализ, основы теории вероятностей и статистики)
Уверенное программирование на Python (опыт C++ — плюс), наличие реализованных проектов. Linux, Docker, Git
Профильное техническое образование, желание развиваться в области анализа данных и дистанционного зондирования (работа со спутниковыми снимками)
Опыт построения классических моделей
Навыки:
Python, знание основ ML
Условия:
Удалённая работа
Подходит в том числе студентам старших курсов
На стажировку проводится отбор (тестовое задание)
Работа в команде выпускников МФТИ, ВШЭ, физмата и computer science факультетов других вузов
*🌐 Резюме отправлять:* Откликнуться
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай *📚* Базу Знаний
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Analysis
- Git
- C++
- Python
- Linux
- Machine Learning
- Statistics
- Docker
- Mathematics
- Remote Sensing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний, необходимых для работы с табличными данными в агростраховании.
Какие методы обработки пропусков в данных временных рядов (например, метеоданных) вы знаете и какой выберете для ежедневных температур?
Вакансия предполагает работу со спутниковыми снимками.
Был ли у вас опыт работы с библиотеками для анализа геоданных или изображений (например, Rasterio, OpenCV)?
Оценка понимания основ машинного обучения.
В чем разница между L1 и L2 регуляризацией и в каких случаях стоит использовать каждую из них при построении моделей прогнозирования?
Проверка навыков работы с инструментами разработки.
Опишите ваш типичный рабочий процесс (workflow) в Git при работе над проектом в команде.
Проверка мотивации и интереса к специфике компании.
Какие факторы, помимо погоды, на ваш взгляд, сильнее всего влияют на волатильность цен на сельскохозяйственную продукцию?
Похожие вакансии
Стажёр — Data Science в команду Antifraud Авито
Стажер/Data Scientist (NLP/LLM)
Стажёр Deep Learning (RecSys для Anti‑Fraud)
Стажер / Джуниор Аннотатор (разметчик) данных для обучения ИИ
Стажёр ML Engineer
Data-engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!