- Страна
- Россия
Стажёр — Data Science / TG
Оценка ИИОтличный старт для студента в сфере Data Science с упором на R&D. Прозрачные требования и фокус на академические знания делают вакансию привлекательной для тех, кто хочет заниматься наукоемкими задачами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция начального уровня, ориентированная на студентов. Основная сложность заключается в необходимости иметь сильную математическую базу и навык чтения англоязычной научной литературы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля стажировок в Москве в области Data Science рыночный диапазон обычно составляет от 40 000 до 80 000 рублей в месяц при полной занятости. Данная вакансия не указывает точную сумму, но соответствует ожиданиям для академически ориентированных ролей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Стажёр — Data Science / TG @juniors_rabota_jobs
*🗺* Москва.
Обязанности:
- Читать и разбирать современные научные статьи по заданной теме
Требования:
- Учёба на 2–4-м курсах бакалавриата, 4–5-м курсах специалитета или уже полученный диплом по технической, матема…
*➡* Откликнуться
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Science
- Machine Learning
- Python
- Mathematics
- Research
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с научными статьями, поэтому важно понимать, как кандидат оценивает качество исследования.
Как вы определяете, заслуживает ли научная статья внимания и можно ли доверять описанным в ней результатам?
Проверка способности переводить теорию в практику.
Расскажите о случае, когда вы успешно реализовали алгоритм или метод, описанный в технической документации или статье.
Оценка математической подготовки, необходимой для DS.
Какие разделы высшей математики вы считаете наиболее важными для понимания современных архитектур нейронных сетей?
Проверка навыков работы с данными.
С какими библиотеками для анализа данных на Python вы знакомы и какие проекты реализовывали с их помощью?
Важно понять, насколько кандидат следит за индустрией.
Какая последняя научная работа в области AI/ML произвела на вас впечатление и почему?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
