- Страна
- Россия
Стажёр — Data Science в команду Antifraud Авито
Оценка ИИАвито — один из лучших работодателей для старта в IT. Сильная инженерная культура, работа с высоконагруженными системами и реальное влияние на продукт делают эту позицию крайне привлекательной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИДля стажировки требования стандартные: нужно знать базу ML, Python и SQL. Основная сложность заключается в высоком конкурсе в Авито и необходимости быстро адаптироваться к работе с реальным продакшеном.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИСтажировки в крупных тех-компаниях Москвы обычно оплачиваются в диапазоне от 50 000 до 90 000 рублей в месяц при полной занятости. Авито традиционно предлагает конкурентную оплату для стажеров, соответствующую рыночным лидерам.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Стажёр — Data Science в команду Antifraud Авито
Москва
Компания: Авито
*☑️*Вам предстоит:
-разрабатывать и улучшать алгоритмы обнаружения фрода;
-создавать и дорабатывать эвристики и ML-модели;
-работать с задачами классификации текстов: экспериментировать с разными архитектурами и таргетами;
-подготавливать, размечать и анализировать данные;
-оценивать качество моделей и отслеживать их поведение в продакшене;
-анализировать эффективность решений на данных и бизнес-метриках;
-участвовать во внедрении ML-решений.
*☑️*Мы ждём, что вы:
-имеете базовые знания в ML / Data Science и знакомы с задачами NLP;
-умеете работать с данными и писать на Python (Pandas, NumPy), знакомы с Jupyter Notebook;
-владеете SQL для извлечения данных;
-понимаете основные ML-методы и их применимость;
-готовы учиться, работать в команде и принимать обратную связь;
-читаете технические материалы на английском языке;
-готовы к работе с большим объёмом устной коммуникации.
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Pandas
- NumPy
- SQL
- Machine Learning
- NLP
- Jupyter Notebook
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний классических алгоритмов, которые часто используются в антифрод-системах.
Расскажите, как работают древовидные модели (например, Random Forest или Gradient Boosting) и почему они популярны в задачах классификации?
Вакансия предполагает работу с NLP. Важно понимать, как кандидат представляет текстовые данные для моделей.
Какие методы векторизации текста вы знаете и в чем разница между TF-IDF и Word2Vec?
SQL — критически важный навык для извлечения данных в Авито.
Напишите SQL-запрос, который находит топ-5 пользователей по количеству совершенных действий за последние 24 часа.
Антифрод требует понимания специфических метрик, так как данные часто несбалансированы.
Какие метрики качества классификации лучше использовать, если в данных очень мало примеров фрода (дисбаланс классов)?
Проверка навыков работы с библиотеками обработки данных.
Как в Pandas объединить две таблицы по общему ключу и обработать пропущенные значения?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
