Страна: Россия

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

InternВ офисеПолная занятость

Стажер Data Scientist

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Отличный старт для карьеры: работа в крупном банке дает доступ к большим данным и сильной экспертизе. Высокая нагрузка (до 40 часов) фактически приравнивает стажировку к полноценной работе.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Позиция стажера предполагает наличие базовых знаний ML, но основной упор делается на потенциал и готовность работать почти полный рабочий день. Основная сложность может заключаться в прохождении отбора в крупную организацию.

Анализ зарплаты

Медиана55 000 ₽

Рынок40 000 ₽ – 75 000 ₽

Для стажерских позиций в банковском секторе Москвы зарплата обычно варьируется от 40 до 70 тысяч рублей при полной занятости. Данная вакансия соответствует рыночным ожиданиям для начального уровня.

Меня очень заинтересовала вакансия стажера Data Scientist в вашем банке. Я обладаю базовыми знаниями в области машинного обучения и горю желанием применить их для решения реальных задач в сфере KYC и автоматизации банковских процессов.

Я готов уделять работе полный рабочий день (до 40 часов в неделю), что позволит мне максимально быстро погрузиться в проекты команды и приносить пользу. Уверен, что работа в крупном технологичном банке станет отличным фундаментом для моего профессионального развития, а мое усердие поможет команде в достижении поставленных целей.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Начните свою карьеру в Data Science в одном из крупнейших банков страны — откликайтесь прямо сейчас!

Описание вакансии

Стажер Data Scientist / Крупный технологичный банк

🗺 Москва.

Обязанности:

Разрабатывать и внедрять ML-модели для автоматизации процессов идентификации и проверки клиентов (KYC).

Требования:

Готовность работать от 35 до 40 часов в неделю.

➡ Откликнуться

Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL

🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Python
Machine Learning
KYC
Data Science

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка базовых знаний алгоритмов, необходимых для работы Data Scientist.

Расскажите, в чем разница между задачами классификации и регрессии?

Вакансия связана с KYC, где важно понимать, как оценивать точность моделей.

Какие метрики качества классификации вы знаете и в каких случаях лучше использовать Precision, а в каких Recall?

Важно понимать, какими инструментами владеет кандидат для разработки моделей.

С какими библиотеками для анализа данных на Python вы работали (Pandas, Scikit-learn и др.)?

Проверка понимания специфики работы в банке.

Как вы понимаете процесс KYC и почему в нем важно использовать машинное обучение?

Проверка готовности кандидата к высокой нагрузке, указанной в вакансии.

Как вы планируете совмещать работу 35-40 часов в неделю с учебой?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Страна: Россия