- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Стажер Data Scientist
Оценка ИИOzon Банк — это отличная площадка для старта карьеры с сильной инженерной культурой и реальными задачами. Стажировка в таком бренде значительно повышает рыночную стоимость специалиста в будущем.
Сложность вакансии
Оценка ИИДля стажерской позиции требования стандартные, но ожидается очень крепкая база в математике и SQL. Основная сложность заключается в высоком конкурсе, характерном для крупных экосистемных компаний.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплаты стажеров в крупных российских IT-компаниях и банках обычно находятся в диапазоне 50 000 – 80 000 рублей в месяц при полной занятости. Данная позиция соответствует рыночным ожиданиям для Москвы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Ozon Банк уже сейчас
Начните карьеру в одном из самых динамичных финтехов страны — подайте заявку на стажировку в Ozon Банк прямо сейчас!
Описание вакансии
Стажер Data Scientist / Ozon Банк
*🗺* Москва.
Требования:
- Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики
- Понимание базовых алгоритмов машинного обучения
- Уверенное владение Python (pandas / numpy / sklearn)
- Умение работать с данными и писать SQL-запросы
*➡* Откликнуться
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- NumPy
- Pandas
- Machine Learning
- SQL
- Statistics
- Scikit-learn
- Probability Theory
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний, необходимых для работы с моделями.
Расскажите, в чем разница между L1 и L2 регуляризацией и в каких случаях стоит использовать каждую из них?
SQL является базовым инструментом для DS в банке.
Напишите SQL-запрос, который находит топ-3 клиентов по сумме транзакций за последний месяц.
Проверка понимания метрик качества моделей.
В каких случаях метрика ROC-AUC может быть неинформативной, и чем её можно заменить при сильном дисбалансе классов?
Оценка навыков работы с библиотеками обработки данных.
Как в Pandas эффективно объединить два датафрейма по ключу и обработать пропущенные значения после слияния?
Проверка математической подготовки.
