Стажер Data Scientist (Команда AI-трансформации Блока Финансы)

Описание вакансии

*🚀 Стажировка Data Scientist 🏦* Компания: Сбер, Команда AI-трансформации Блока Финансы

*📍* Локация: Москва, м. Кутузовская

*🏦* Формат: офис/гибрид

*⏳* Длительность: 6 месяцев

*🕒* Загрузка: 40 часов в неделю

*💰* Стажировка оплачиваемая

Наша команда занимается рекомендациями персонализированных скидок корпоративным клиентам.

В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл модели - от сбора требований до интеграции решения в бизнес процессы и проведения АБ-тестов по замеру качества решения.

В процессе работы мы много общаемся с бизнес-заказчиками, обмениваемся идеями с коллегами и предоставляем результаты руководству Банка.

*👷‍♂️* Что нужно делать:

Проводить сбор, очистку и анализ данных;

Формировать и проверять гипотезы;

Выбирать архитектуру моделей;

Разрабатывать ML-модели и алгоритмы для финансовых задач;

Выводить модели в production и интегрировать результаты в бизнес-процессы;

Сопровождать и поддерживать реализованные решения.

Проводить АБ тесты по замеру качества решения.

Взаимодействовать с заказчиками и представлять результаты руководству Банка;

*🛠* Стек: Classic ML(pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost), SQL, BigData(Hadoop, Spark,SparkML)

*🏎* Железо: Собственный Hadoop-кластер

*🧙‍♂️* Требования к кандидату:

Знания в области математики (математический анализа/линейная алгебра/теория вероятностей,математическая статистика);

Хорошие знания теории Classic ML

Уверенное владение Python

*💪* Будет плюсом:

учишься на последнем курсе бакалавриата/магистратуры, уже закончил магистратуру или учишься в аспирантуре; — имеешь сильную математическую, техническую или инженерную подготовку; — уверенно пишешь на Python; — умеешь быстро разбираться в новых библиотеках, фреймворках и подходах; — готов глубоко погружаться в архитектуру решений,

Владение BigData stack

Навыки работы с git, Jira, Confluence

Опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production)

*💪**💪* Отдельным плюсом будет обучение на сильном техническом факультете: Физтех, Мехмат, ВМК, Матмех, ПМИ, Прикладная математика / информатика и близкие направления.

*🍪* Что предлагаем:

— оплачиваемую стажировку в одном из самых быстрорастущих AI-направлений; — работу с реальными бизнес-задачами, а не учебными pet-проектами;

— доступ к внутреннему стеку и инструментам;

— возможность получить оффер на позицию Junior Data Scientist по итогам стажировки.

— Современный офис с двумя спортзалами.

CV и cover letter присылайте в телеграм Откликнуться