Стажёр / Младший разработчик (Python, Django)
Оценка ИИОтличная возможность для старта карьеры благодаря современному технологическому стеку и работе над реальным продуктом. Оценка снижена из-за отсутствия информации о компании и уровне заработной платы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция ориентирована на начинающих специалистов, однако требует знакомства с продвинутым стеком (Kubernetes, ClickHouse). Основная сложность будет заключаться в работе с высоконагруженными системами на раннем этапе карьеры.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана заработная плата. Для позиции Junior Python разработчика в России рыночный диапазон обычно составляет от 50 000 до 90 000 рублей в зависимости от города и сложности задач.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Стажёр / Младший разработчик (Python, Django)
Грейд: Junior
Стек: Python, Django, Django Rest Framework, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD
Разработка бэкенда для личного кабинета рекламодателя, работа с высоконагруженными системами, написание автотестов, разработка инструментов автоматизации и утилит для обработки данных.
Откликнуться через Runello-бот ↓
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Django
- Django REST Framework
- PostgreSQL
- ClickHouse
- Kubernetes
- Docker
- GitLab CI/CD
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний веб-фреймворка, указанного в стеке.
Расскажите, как работает Middleware в Django и для каких задач вы бы его использовали?
Важно понимать, как кандидат работает с базами данных, помимо стандартных реляционных решений.
В чем ключевое отличие ClickHouse от PostgreSQL, и почему для аналитики данных чаще выбирают первый вариант?
Вакансия предполагает работу с высоконагруженными системами.
Что такое индексы в базе данных и как они помогают оптимизировать тяжелые запросы?
Проверка навыков контейнеризации, заявленных в требованиях.
Для чего нужен Docker и чем образ (image) отличается от контейнера?
В описании упомянуто написание автотестов.
Какие виды тестирования вы знаете и какими инструментами в Python пользовались для написания тестов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
