Стажёр по разметке данных (AI+Computer Vision)
Оценка ИИОтличная возможность для старта карьеры в AI для кандидатов без опыта. Известная компания и удаленный формат работы являются значительными плюсами, хотя сама работа носит рутинный характер.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИНизкий порог входа, так как опыт работы не требуется. Основная сложность заключается в монотонности задач и необходимости строгого соблюдения инструкций при разметке.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиций стажёров по разметке данных (Data Labeler) на российском рынке зарплаты обычно варьируются от 25 000 до 45 000 рублей при полной занятости. Napoleon IT — стабильная компания, поэтому можно ожидать оплату в рамках рыночного медианного значения для начинающих специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Napoleon IT
Стажёр по разметке данных (AI+Computer Vision)
Опыт работы: не требуется
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-размечать данные для обучения моделей по детекции нарушений строительного процесса
-проверять качество выполненной разметки
-выявлять неоднозначные случаи и задавать вопросы по ним
-работать с инструментами разметки данных
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-внимательность при работе с данными и способность последовательно следовать инструкциям
-интерес к современным технологиям и искусственному интеллекту
-практическое использование AI-инструментов, например GPT, в учёбе, работе или повседневных задачах
-коммуникабельность и самостоятельность в решении задач
Контакты: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Data Labeling
- Computer Vision
- Artificial Intelligence
- Data Quality
- GPT
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базового понимания того, для чего нужна разметка в машинном обучении.
Как вы понимаете роль качественной разметки данных в обучении моделей Computer Vision?
Оценка внимательности и способности работать с визуальными данными.
Как вы поступите, если на изображении объект виден лишь частично или перекрыт другим предметом?
Проверка соответствия требованиям вакансии по использованию нейросетей.
Расскажите о вашем опыте использования GPT или других AI-инструментов. Какие задачи вы с их помощью решали?
Оценка усидчивости и отношения к рутинным задачам.
Разметка данных — это кропотливый процесс. Как вы сохраняете концентрацию при выполнении однотипных задач в течение дня?
Проверка коммуникативных навыков и умения работать по инструкциям.
Если инструкция по разметке допускает двоякую трактовку в конкретном случае, что вы предпримете?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
