- Страна
- Россия
Стажер Продуктовый аналитик
Оценка ИИОтличный старт для карьеры в известном бренде с сильной инженерной культурой. Стажировка в МТС дает доступ к реальным данным и современным инструментам аналитики.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция начального уровня, требующая базовых знаний SQL и понимания работы API. Основная сложность заключается в высоком конкурсе на стажировки в крупные компании, такие как МТС.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплаты стажеров в крупных российских IT-компаниях обычно фиксированы и находятся в диапазоне 40,000–60,000 рублей в месяц при полной занятости. Предложение МТС соответствует рыночным стандартам для начальных позиций в Москве.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Стажер Продуктовый аналитик / МТС
*🗺* Москва.
Обязанности:
- Аналитическая работа с данными и документацией
- Работа с API и тестирование запросов через Postman
Требования:
- Уверенное знание SQL
- Понимание устройства клиент-серверного взаимодействия, REST и MQ взаимодействий
- Базовые знания статистики и математического анализа
*➡* Откликнуться
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Postman
- REST API
- Message Queue
- Statistics
- Mathematical Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
SQL является ключевым навыком для аналитика в МТС для выгрузки данных.
Напишите SQL-запрос, который объединяет две таблицы и использует агрегатную функцию с фильтрацией через HAVING.
Проверка понимания REST API и инструментов тестирования, указанных в вакансии.
Как бы вы протестировали GET-запрос в Postman и на какие статус-коды ответов стоит обратить внимание?
Важно для оценки адекватности выводов при анализе продуктовых метрик.
Что такое статистическая значимость и почему она важна при проведении A/B тестов?
Проверка понимания архитектуры систем, упомянутой в требованиях.
В чем разница между REST и MQ взаимодействием? В каких случаях лучше использовать очереди сообщений?
Оценка мотивации и понимания специфики компании.
Какие продуктовые метрики, по вашему мнению, наиболее важны для сервисов экосистемы МТС?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
