- Страна
- Россия
- Зарплата
- 120 000 ₽ – 150 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Стажёр Robotics Deploy Engineer
Оценка ИИОтличная стартовая позиция для входа в высокотехнологичную нишу робототехники. Уникальный стек (RL, VLA, Humanoid robots) и возможность гибридного формата делают вакансию очень привлекательной для начинающего специалиста.
Сложность вакансии
Оценка ИИДля стажёра требования достаточно серьёзные (Docker, K8s, IaC), но уровень сложности компенсируется менторством со стороны лидов. Основная трудность заключается в специфике работы с «железом» и GPU-инференсом.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая вилка 120-150 тыс. рублей на руки является очень высокой для позиции стажёра в Москве, фактически соответствуя уровню Junior+ или даже Middle DevOps в некоторых секторах. Это подчеркивает дефицитность ниши робототехники.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Robotics Research уже сейчас
Присоединяйтесь к передовой робототехнической лаборатории и начните карьеру в Robotics Deploy!
Описание вакансии
Публикатор: Robotics Research
Обсуждение:
#вакансия #devops #robotics #deploy
Город и адрес офиса: Москва, м. Белорусская
Формат работы: гибрид(обсуждаемо, но изначально нужно будет очно взаимодействовать) + возможна удалёнка
Занятость: полная + возможна проектная\частичная
Вилка: 120-150 на руки
Оформление: трудовой договор(обсуждаемо)
Оплата: фикс за проект, задачу/ почасовая-фултайм
Мы робототехническая лаба, и в поиске стажёра Robotics Deploy Engineer.
Разворачивая/тестируя различные модели RL, VLA, WAM, LLM на роботах и их стеки, нам требуется поддерживать устойчивые пайплайны деплоя и реализовывать IaC принципы для поддержания инфраструктуры и расширения возможностей исследований и разработки в области робототехники.
Какие у нас сейчас есть элементы:
- различные человекоподобные и не только роботы для различных задач + разработки стеков для использования человекоподобных роботов на складских/производственных операциях;
- набор нескольких серверов с GPU для тренировки/удаленного инференса и также локальные GPU для инференса на самих роботах, что требует настроенного CI/CD, использования докера и кубера;
- различные билды роботов на удаленных репозиториях, изменения в которых подгружаются на несколько машин, поэтому реализация принципов IaC является необходимым;
Основная деятельность в этом домене:
- реализовывать папйланы деплоя, тестов;
- взаимодействовать с лидами по девопсу и лидами направлений по RL и VLA для организации более удобной флоу тестирования гипотез;
- формирование своих гипотез/ предложение своих практик касательно малых аспектов деплоя, так и крупных предложений касательно всей инфраструктуры в целом;
Контакты:Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Large Language Models
- Kubernetes
- CI/CD
- Docker
- Infrastructure as Code
- Reinforcement Learning
- GPU
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний контейнеризации, необходимых для деплоя моделей на роботов.
Расскажите, как Docker помогает в обеспечении воспроизводимости среды при переносе кода с сервера обучения на локальный компьютер робота?
Вакансия предполагает работу с IaC. Важно понять понимание концепции.
Что такое Infrastructure as Code и какие инструменты вы бы предложили использовать для управления конфигурациями нескольких роботов?
Работа с GPU требует специфических настроек в CI/CD.
Сталкивались ли вы с пробросом GPU в контейнеры (например, через NVIDIA Container Toolkit)?
Проверка навыков автоматизации.
Как бы вы организовали автоматическое тестирование новой версии RL-модели перед её деплоем на реального робота?
Оценка проактивности, указанной в описании.
