- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Стажер в Data Science
Оценка ИИЭто одна из лучших стажировок на рынке РФ с отличным соцпакетом, сильной инженерной культурой и реальными шансами на оффер после завершения. Высокий балл обусловлен репутацией компании и качеством программы обучения.
Сложность вакансии
Оценка ИИСтажировка ориентирована на начинающих специалистов, однако отбор в Авито традиционно включает серьезные проверки знаний математики и алгоритмов ML. Основная сложность заключается в высоком конкурсе среди кандидатов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля стажировок в крупных тех-компаниях Москвы зарплата обычно фиксированная и находится в диапазоне 60,000–90,000 рублей до вычета налогов. Авито предлагает конкурентные условия, соответствующие лидерам рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Авито уже сейчас
Подавайте заявку до 18 января и начните карьеру в одной из сильнейших DS-команд страны!
Описание вакансии
План на 2026 год, который точно сработает
Авито открывает набор на стажировку в Data Science — шанс прокачать ML-навыки и стать частью одной из самых технологичных DS‑команд в новом году!
На программе вас ждёт:
• работа над реальными ML-продуктами, которыми пользуются миллионы
• комфортный формат работы — удалёнка или гибрид в зависимости от команды
• корпоративная техника и доступ к образовательным ресурсам Авито
• поддержка наставника и комьюнити амбициозных стажёров
• компенсация питания и бесплатный доступ к сервису YouTalk.
Стажировка начнётся в феврале и продлится шесть месяцев. За это время вы поработаете с сильной командой и научитесь превращать данные в полезные бизнес-решения.
Все подробности уже на сайте. Подавайте заявку до 18 января и развивайте будущее Data Science вместе с Авито: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- Statistics
- Data Science
- Algorithms
Возможные вопросы на собеседовании
Авито работает с огромными массивами данных, важно понимать основы их обработки.
Расскажите о различиях между методами градиентного бустинга и случайного леса. В каких случаях вы выберете тот или иной алгоритм?
Проверка понимания того, как оценивать качество моделей в реальных задачах.
Какие метрики качества классификации вы знаете и в чем разница между Precision и Recall в контексте задач классификации объявлений?
DS-стажеры должны уметь писать эффективный код.
Как работает механизм декораторов в Python и для чего он может быть полезен в DS-проектах?
Проверка базовых знаний теории вероятностей.
Что такое центральная предельная теорема и почему она важна для анализа данных?
Важно понимать, как ML приносит пользу бизнесу.
Представьте, что вам нужно улучшить систему рекомендаций Авито. С чего бы вы начали и какие данные использовали?
Похожие вакансии
Стажер/Data Scientist (NLP/LLM)
Стажер / Джуниор Аннотатор (разметчик) данных для обучения ИИ
Стажёр ML Engineer
Дата инженер (стажер)
Стажер Data Scientist
Data-engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия