- Страна
- Россия
Стажёр в команду разработки AI-инфраструктуры фронтенда
Оценка ИИИсключительная возможность для старта карьеры в топовой тех-компании над передовыми задачами. Работа с AI-инфраструктурой — это один из самых перспективных трендов в индустрии.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИДля стажёра уровень сложности выше среднего из-за специфики задач: работа с AI-инструментами и инфраструктурными решениями требует глубокого понимания TypeScript и Node.js. Однако формат стажировки предполагает обучение и поддержку менторов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплаты стажёров в Яндексе обычно соответствуют рыночным стандартам для крупных IT-компаний Москвы, обеспечивая комфортный уровень для начала карьеры. Указанный диапазон отражает средние выплаты для интернов в BigTech.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Стажёр в команду разработки AI-инфраструктуры фронтенда Яндекс 360
Стек: TypeScript, React, Module Federation, webpack, Node.js, Cursor, Claude Code, GitHub Copilot
Стажировка в core-команде фронтенда Яндекс 360, сфокусированная на создании AI-инфраструктуры для фронтенд-разработки, включая разработку MCP-серверов, систем индексации документации для AI и управлен…
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- TypeScript
- React
- Module Federation
- Webpack
- Node.js
- Cursor
- Claude
- GitHub Copilot
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний языка, на котором строится вся разработка в команде.
В чем разница между типами (type) и интерфейсами (interface) в TypeScript, и в каких случаях лучше использовать каждый из них?
Вакансия связана с AI-инфраструктурой, важно понимать, как работают современные LLM-ассистенты.
Был ли у вас опыт использования AI-инструментов (Copilot, Cursor) в разработке? Как вы думаете, какие ограничения есть у текущих моделей при написании кода?
Упоминание Node.js и MCP-серверов в стеке требует понимания серверного JavaScript.
Как работает Event Loop в Node.js и чем он отличается от браузерного?
В стеке указан Module Federation, что критично для микрофронтендов.
Что такое Module Federation в Webpack и какие проблемы он решает в больших проектах?
Проверка алгоритмического мышления и умения работать со структурами данных.
Как бы вы реализовали простейшую систему поиска по документации (индексацию), учитывая, что данные должны быть подготовлены для AI?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
