- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Streaming / Data Platform Engineer (Data Lake VTB)
Оценка ИИПозиция в крупном банке (ВТБ) над значимым проектом Data Lake предлагает работу с современным стеком (Kafka, Airflow, Arenadata). Удаленный формат работы по РФ и работа в стабильной компании делают вакансию очень привлекательной для опытных инженеров данных.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в Kafka и Airflow, а также специфического опыта работы с Arenadata Hadoop. Необходимость проектирования потоковых ETL-процессов и интеграции источников в Data Lake предполагает высокий уровень ответственности.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для специалистов уровня Senior Data Platform Engineer в банковском секторе РФ рыночные предложения обычно находятся в диапазоне 250 000 – 400 000 рублей после вычета налогов. Данная роль предполагает высокую квалификацию, что соответствует верхней границе рыночных оценок.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия Streaming / Data Platform Engineer в проекте Data Lake ВТБ. Мой опыт работы с Kafka и Airflow позволяет мне эффективно проектировать и поддерживать сложные ETL-процессы, обеспечивая высокую доступность и качество данных в распределенных системах.
Я имею практический опыт работы с экосистемой Hadoop (в частности Arenadata) и уверенно владею SQL для обработки больших объемов данных. Участие в приемо-сдаточных испытаниях и проведение Code Review являются привычной частью моей работы, что помогает поддерживать высокие стандарты разработки в команде.
Буду рад обсудить, как мои навыки в области потоковой обработки данных и оркестрации помогут развитию платформы данных ВТБ. Спасибо за рассмотрение моей кандидатуры.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в ВТБ уже сейчас
Присоединяйтесь к команде ВТБ для работы над масштабным Data Lake проектом — отправьте резюме прямо сейчас!
Описание вакансии
Streaming / Data Platform Engineer (Data Lake VTB)
#StreamingDataPlatformEngineer #DataPlatformEngineer #Удаленно #РФ
Требования:
Стек: Kafka, Airflow (YAML), SQL, Arenadata Hadoop. Проектировать и создавать потоковые ETL-процессы. Настраивать оркестрацию: создавать DAGи в Airflow и скрипты для перезагрузки данных. Интегрировать потоковые источники данных в общее Озеро. Обеспечивать контроль качества данных и проводить Code Review. Участвовать в приемо-сдаточных испытаниях (ПСИ) и взаимодействовать со смежными командами. Глубокие знания Kafka и Airflow. Уверенное владение SQL. Опыт работы с Arenadata Hadoop. Хорошее понимание архитектуры хранилищ данных (DWH/Data Lake). Будет плюсом: Опыт решения инцидентов на платформе данных.
Локация:📍Удалённо, РФ.
Контакт для отклика: Откликнуться ID: DELake_DNA
Про карьеру, рост и ценность себя: @jobstobeloved
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Kafka
- Airflow
- SQL
- Arenadata Hadoop
- ETL
- Data Lake
- DWH
- Hadoop
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины понимания Kafka.
Как вы обеспечиваете семантику 'exactly-once' при обработке данных в Kafka?
Оценка навыков оркестрации.
Какие подходы вы используете для динамической генерации DAG в Airflow на основе YAML-конфигураций?
Проверка опыта работы с Hadoop-стеком.
С какими основными проблемами производительности в Arenadata Hadoop вы сталкивались и как их решали?
Оценка архитектурного мышления.
Опишите процесс интеграции нового потокового источника в существующее Data Lake: от сбора требований до мониторинга.
Проверка навыков обеспечения качества.
Какие проверки качества данных (Data Quality) вы считаете критически важными для потоковых ETL-процессов?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Data инженер (Senior)
Data Engineer Python (Middle)
MLOps Engineer
Инженер Mlops (Senior)
Middle+ ML разработчик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия