- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Supply Chain Data Analyst
Оценка ИИИнтересная роль в известной компании с четко прописанными задачами и современным стеком технологий. Работа в офисе в Алматы может быть ограничением для некоторых, но для локальных кандидатов это отличное предложение.
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется солидный опыт от 3 лет и владение современным стеком (Python, Airflow, Git), а также понимание специфики Supply Chain. Высокие требования к SQL и опыту работы с BI-инструментами.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана. Для позиции Senior/Middle+ Data Analyst в Алматы рыночный диапазон составляет от 800 000 до 1 300 000 тенге (в эквиваленте RUB по текущему курсу).
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Arbuz.kz уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Arbuz.kz и оптимизируйте цепочки поставок крупнейшего онлайн-супермаркета Казахстана!
Описание вакансии
Supply Chain Data Analyst в Arbuz.kz
Алматы | Офис
Чем предстоит заниматься:
- Строить отчёты и дашборды с нуля:
от сбора требований и бизнес-логики до визуализации и развития решений.
- Проверять корректность работы системы управления запасами:
прогноз продаж;
рекомендации к закупу;
перемещения между складами.
- Проводить аудит и улучшать качество мастер-данных.
- Ежедневно анализировать отклонения, проводить root cause analysis и помогать команде Replenishment принимать решения.
- Работать в тесной связке с руководителями Supply Chain и операционными командами.
Что важно:
*✔️* Опыт работы Data Analyst от 3 лет
*✔️* Продвинутый SQL (витрины данных, сложные запросы, оптимизация)
*✔️* Опыт работы с BI-инструментами:
Power BI / Tableau / Looker
*✔️* Python для аналитики:
pandas, numpy, matplotlib/seaborn
*✔️* Опыт работы с Git и Airflow
*✔️* Практический опыт использования AI-инструментов в работе
Будет большим плюсом:
Опыт в e-grocery, FMCG, retail, food delivery или Supply Chain
CV c откликом можно отправить в тг: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Power BI
- Tableau
- Looker
- Python
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Seaborn
- Git
- Airflow
- Supply Chain Analysis
- Root Cause Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации и работы с большими данными.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вы оптимизировали. Какие инструменты вы использовали для анализа производительности?
Оценка понимания бизнес-процессов в логистике.
Как бы вы подошли к анализу причин (Root Cause Analysis) резкого роста списаний скоропортящихся товаров в e-grocery?
Проверка опыта автоматизации.
Опишите ваш опыт работы с Airflow: какие DAGи вы создавали и как обрабатывали ошибки в пайплайнах данных?
Оценка навыков визуализации и сбора требований.
Как вы определяете, какие метрики должны быть на дашборде для руководителя отдела закупок (Replenishment)?
Проверка инновационного подхода.
Каким образом вы используете AI-инструменты (например, ChatGPT или Copilot) в своей ежедневной работе аналитика?
Похожие вакансии
Junior Data analyst
Стажер HR-аналитик
Аналитик по данным (Senior)
Python разработчик (DWH/Data Engineer)
DWH аналитик (Middle+/Senior)
Senior Аналитик КХД (DWH)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!