yandex
feedzai
Страна
Португалия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

Systems Research Engineer- Software Engineer, Data and ML Infrastructure

Оценка ИИ

Исключительная возможность для инженера-исследователя: работа в компании-единороге над сложными задачами без давления продуктовых дедлайнов. Высокий балл за инновационность стека, возможность публикаций и удаленный формат работы в Португалии.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует редкого сочетания навыков: глубокой инженерной экспертизы в распределенных системах и способности работать с научными публикациями. Высокая планка обусловлена необходимостью разработки решений, превосходящих по производительности такие инструменты, как Flink или Kafka Streams.

Анализ зарплаты

Медиана65 000 €
Рынок50 000 € – 85 000 €
Оценка ИИ

Предлагаемая позиция в Feedzai (Series D) обычно предполагает зарплату выше среднерыночной для Португалии, учитывая статус 'единорога' и сложность R&D задач. Ожидаемый доход для инженера такого уровня в Лиссабоне/удаленно составляет от 55,000 до 75,000 евро в год плюс опционы.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Systems Research Engineer position at Feedzai. With over four years of experience in backend development and a deep fascination with distributed systems and ML infrastructure, I have closely followed Feedzai’s innovations, particularly the development of Railgun. My background in building high-load JVM-based services and my ability to translate complex research into production-ready code align perfectly with the goals of your Research Team.

In my previous roles, I have focused on optimizing data processing pipelines and implementing state-of-the-art algorithms to solve real-world scalability challenges. I am particularly drawn to Feedzai’s commitment to long-term, disruptive research and the opportunity to contribute to peer-reviewed work and patents. I am eager to bring my expertise in Java, Python, and Big Data technologies to help Feedzai stay ahead of global financial threats while maintaining the highest standards of system performance and reliability.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в feedzai уже сейчас

Присоединяйтесь к команде исследователей Feedzai и создавайте технологии будущего для борьбы с финансовым мошенничеством уже сегодня!

Описание вакансии

Feedzai is the world’s first RiskOps platform for financial risk management, and the market leader in safeguarding global commerce with today’s most advanced cloud-based risk management platform, powered by machine learning and artificial intelligence. Feedzai is securing the transition to a cashless world while enabling digital trust in every transaction and payment type. The world’s largest banks, processors, and retailers trust Feedzai to protect trillions of dollars and manage risk while improving the customer experience for everyday users, without compromising privacy. Feedzai is a Series D company and has raised $282M to date. With a valuation of $2 billion, our technology protects 1 billion consumers and 90 billion transactions each year.

Feedzai Research focuses on anticipating and solving Feedzai’s long-term goals without the delivery pressure of product development. The Systems Research Team makes data-driven decisions to design and create new products like Railgun - a state-of-the-art engine to compute real-time metrics now used across Feedzai to process thousands of events per second with millisecond latencies at a scale that Kafka Streams or Flink could not handle - and Feedzai Genome - which gives a graph-view of fraud, allowing analysts to discover other fraud patterns and to tag fraud at scale. We strive to develop ethical cutting edge technology to stay one step ahead of the fraudsters of tomorrow. We work closely with Product and Data Science to build distributed systems that support high-load, operate 24/7 with low latencies, and use Machine Learning to make decisions and fight fraud more efficiently. As a research team, we focus on long-term, disruptive, state-of-the-art research, produce and protect our IP, publish peer reviewed work, contribute to open-source, and partner with external researchers and universities.

Formed by engineers and managed by engineers, at Feedzai you will find one of the most talented teams and a safe, open, and collaborative environment.

We are looking for someone that combines technical knowledge and research skills, is passionate about building cloud native applications that scale to process millions of events per second, while providing low-latency and fault-tolerance guarantees.

*Come and change the world with us.*

Your Day to Day:

  • Be hands-on, executing the full software development life cycle and writing well-designed and testable code
  • Develop state-of-the-art research work on topics including Data Processing, Machine Learning, Graphs, etc
  • Communicate findings and results to internal and external stakeholders, including writing scientific papers and patents
  • Design and develop new Cloud Native services, with particular focus on Data and ML Infrastructure

You Have & You Know-how:

  • BSc/MSc degree in Computer Science, or a similar technical degree
  • 4+ years of experience in developing backend services
  • Good understanding of distributed systems, multi-threading and OO design principles
  • Strong programming skills, preferable in Java (or any JVM language) and Python
  • Ability and interest to digest and implement state-of-art research
  • Ability to communicate your findings in a clear way, transforming innovation research onto product requirements
  • Preferable knowledge of Big Data technologies such as Spark, Kafka and EMR/Dataflow
  • Preferable knowledge of workflow orchestration tools such as Airflow or Flyte

#LI-BR1 #LI-Remote


Your First 30-Days at Feedzai:

You will be immersed in our brand with training, connections, and one-on-one time with your manager. You may shadow your colleagues virtually or onsite at an office depending on where you work as you are supported through your Feedzai journey. In addition, you will have access to a ton of information to give you history, context, and all the knowledge you can handle about Feedzai and the team. Finally, you will start working on projects and collaborating on work currently being done. We can't wait to have you join the team!

Life at Feedzai Instagram

Feedzai Culture


Feedzai is an Equal Opportunity Employer and we value diversity at our company. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status.

Feedzai does not accept unsolicited resumes from recruiters or employment agencies.

Feedzai will use the personal data you provide us with by filling out this form for reviewing your application and to potentially negotiate a contract with you. Your personal data will be retained by Feedzai for 24 months following your application. Please see our Privacy Notice available at https://www.feedzai.com/legal/feedzai-candidate-privacy-policy/ and https://www.feedzai.com/legal/feedzai-california-candidates-privacy-policy/ for more information on how we process your personal data.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Java
  • Python
  • Distributed Systems
  • Machine Learning Infrastructure
  • Big Data
  • Apache Spark
  • Apache Kafka
  • Airflow
  • Cloud Native
  • Multithreading
  • Object-Oriented Design

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает работу над Railgun, который обрабатывает тысячи событий с миллисекундной задержкой. Важно понимать, как кандидат подходит к минимизации задержек.

Как бы вы спроектировали систему обработки потоковых данных, чтобы минимизировать паузы Garbage Collection в JVM при работе с миллионами объектов?

Команда занимается исследованиями (Research). Нужно проверить способность кандидата внедрять академические идеи в продукт.

Опишите ваш опыт реализации алгоритма или архитектуры на основе научной статьи. С какими трудностями вы столкнулись при переносе теории в код?

Feedzai работает с графами для обнаружения фрода. Знание графовых структур критично для этой роли.

Какие структуры данных или базы данных вы бы выбрали для хранения и анализа связей между миллиардами транзакций в реальном времени?

Упоминается работа с распределенными системами и многопоточностью.

Как обеспечить строгую согласованность (strong consistency) в распределенной системе без значительной потери производительности?

Вакансия требует навыков работы с Big Data стеком.

В каких случаях вы бы предпочли кастомное решение на Java стандартным инструментам вроде Spark или Flink для обработки данных?

Похожие вакансии

jetbrains
Не указана

FullStack ML Developer

УдалённоНидерланды
Full-stack Development · Machine Learning · LLM · Software Development · IDE Integration · Research · Product Development
+7 навыков
altoslabs
74 900 ₽ – 152 100 ₽

Machine Learning Scientist / Senior Machine Learning Scientist, Virtual Cell

В офисеВеликобритания
Machine Learning · Deep Learning · Python · PyTorch · JAX · Generative Models · Transformers · Diffusion Models · Distributed Training · Hugging Face · Statistics · Bioinformatics
+12 навыков
ionq
Не указана

Staff Quantum Applications Scientist - Life Sciences

ГибридШвеция
Python · Qiskit · Pennylane · Cirq · Quantum Computing · Bioinformatics · Molecular Biology · Machine Learning · Linear Algebra · Matrix Decomposition · Probability Theory · Computational Complexity
+12 навыков
iwoca.co.uk
60 000 ₽ – 90 000 ₽

Data Scientist - Acquisition Tech Team

ГибридВеликобритания
Python · Pandas · NumPy · SciPy · R · Statistics · Machine Learning · Bayesian Statistics · SQL · MATLAB · Mathematica · statsmodels
+12 навыков
lighthouse
Не указана

Data Engineer

ГибридИспания
Python · Google Cloud Platform · BigQuery · Kubernetes · Airflow · dbt · Terraform · Apache Kafka · Google Cloud Pub/Sub · Data Modeling · ETL · ELT · Large Language Models
+13 навыков
fanduel
Не указана

Data Engineer

ГибридВеликобритания
Python · SQL · Spark · Databricks · Airflow · dbt · Kafka · AWS · GCP · Azure · ETL · Data Modeling · CI/CD
+13 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

feedzai
Страна
Португалия