- Зарплата
- 4 500 $ – 5 500 $
Tabular QA Engineer (Data / BI QA Engineer)
Оценка ИИПривлекательное предложение с конкурентной зарплатой в долларах и возможностью работы на международном рынке. Релокация в Оман может быть как плюсом, так и минусом в зависимости от личных предпочтений.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена узкой специализацией (Data/BI QA) и обязательным требованием релокации в Оман. Требуются глубокие знания SQL и процессов ETL.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата ($4,500–5,500) находится на верхней границе или даже выше среднерыночных показателей для Middle/Senior Data QA в регионе MENA, особенно с учетом отсутствия подоходного налога в Омане.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
#vacancy #QA #DataQA #BI #Oman #MENA
Tabular QA Engineer
Ищем Data / BI QA Engineer на международный проект в регионе MENA.
📍 Оман — обязательная релокация
💰 $4,500–5,500 / месяц
👤 1 позиция
Что важно:
• 3–5+ лет в QA, желательно Data / BI
• Strong SQL
• Опыт тестирования ETL / data pipelines
• Валидация данных по цепочке source → warehouse → semantic model → report
• Проверка aggregations, measures и business rules
• Опыт тестирования BI / analytical solutions
• Regression testing
• Jira / Azure DevOps
• Понимание dimensional data models
Будет большим плюсом:
• SSAS Tabular / Power BI
• DAX
• Automated data testing
• Python
• Azure / Microsoft Fabric
• Опыт в insurance / financial services
Ищем по профилям:
Data QA Engineer / ETL QA Engineer / BI QA Engineer / Data Test Engineer / Power BI QA
📩 За подробностями и откликом — Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- ETL
- Data Pipelines
- Jira
- Azure DevOps
- SSAS
- Power BI
- DAX
- Python
- Azure
- Microsoft Fabric
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных навыков работы с данными, необходимых для валидации ETL.
Опишите ваш подход к тестированию ETL-процесса: какие проверки вы проводите на этапах Extract, Transform и Load?
Вакансия ориентирована на Tabular модели и BI. Знание DAX является критическим преимуществом.
Есть ли у вас опыт работы с DAX? Как бы вы протестировали корректность сложной меры (Measure) в Power BI или SSAS?
Важно понимать, как кандидат обеспечивает целостность данных при их перемещении.
Как вы организуете сверку данных (data reconciliation) между исходной системой и хранилищем (DWH) при больших объемах данных?
Проверка владения инструментами, указанными в стеке.
Работали ли вы с Azure DevOps или Microsoft Fabric для управления процессом тестирования или мониторинга пайплайнов?
Оценка навыков автоматизации, которые указаны как плюс.
Какие инструменты или библиотеки на Python вы использовали для автоматизации тестирования качества данных (например, Great Expectations, Pytest)?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
